非for循環的OpenMP並行化

Question

到目前爲止，我只使用OpenMP並行化C++中的循環。但是，我想知道我是否可以執行其他不是用於並行循環的代碼行。

void minimization(int *a, int *x) { 
// this part of the code is dependent of other library. 
} 

void checkForNaN(int *a){ 
// check nan points 
} 

int main() { 
    // read data 
    minimization (a,b); 
    checkForNaN(x); 
} 

考慮樣品片段上方，由此minimization(,)和checkForNaN()是獨立的也就是任一個的結果不影響其他一次。是否可以並行化？

我想是這樣的：

int main() { 
     // read data 
#pragma omp parallel 
    { 
     minimization (a,b); 
     checkForNaN(x); 
    } 
} 

是否看起來是正確的？

Answer 1

這就是OMP節將用於:)

int main() { 
    #pragma omp parallel sections 
    { 
     #pragma omp section 
     { 
      minimization(a,b); 
     } 

     #pragma omp section 
     { 
      checkForNaN(x); 
     } 
    } 
} 

Answer 2

不，它看起來並不正確。它會在您擁有的所有線程中執行minimization(a,b);和checkForNaN(x);。

相反，這會做並行：

int main() { 
    // read data 
    #pragma omp parallel sections 
    { 
    #pragma omp section 
    { 
     minimization (a,b); 
    } 
    #pragma omp section 
    { 
     checkForNaN(x); 
    } 
    } 
}