Python，兩個變量應該是不同的，但它們保持不變 - 是np.roll責備？

我有一個數組（稱爲圖像），我想要循環並使用numpy.roll函數進行調整。我也想存儲我即將調整的行的副本。這裏是我的代碼：Python，兩個變量應該是不同的，但它們保持不變 - 是np.roll責備？

for i in range(1, 10): 
    delta = function(i)  ### it's not important what this function is, just that it yields an int 

    x0 = image[i]   ### creating a variable to store the row before I change it 

    print x0[:20]   ###only printing the first 20 elements, as it's a very large array 

    image[i] = np.roll(x0, -delta) 

    print image[i][:20]  ###image[i] has now been updated using np.roll function 

    if np.array_equal(image[i], x0) == True: 
     print 'something wrong'

現在是奇怪的事情發生在：當我運行這段代碼，我可以看到，x0和圖像[I]有很大的不同（如每頭20元的打印到屏幕）。不過，我也在屏幕上打印出了「錯誤的東西」，這非常令人困惑，因爲這實現了x0和image [i]是相等的。這是一個問題，因爲我的腳本的其餘部分依賴於x0和image [i]不相等（除非delta = 0），但腳本始終將它們視爲它們。

幫助感謝！

來源

2017-03-15 11thHeaven

-1

你應該只改變如下，你的問題將得到解決

for i in range(1, 10): 
    delta = function(i)  

    x0 = list(image[i])  

    print x0[:20]  

    image[i] = np.roll(x0, -delta) 

    print image[i][:20] 

if np.array_equal(image[i], x0) == True: 
    print 'something wrong'

可以假設X0 - >和圖像[I] - >乙 X0 =圖像[I]

來源

2017-03-15 19:58:42

，因爲這個答案不包含任何解釋，並創建這可能幫助你 –

Downvoting一個列表而不是一個數組。 – user2357112

嘿，你不能像列表一樣將列表或數組列表複製到另一個變量中...因爲列表或數組列表被視爲對象，並且當您指定另一個變量時，它們只會成爲對原始對象的引用，並且當您使用引用和詢問其他引用的值，他們給出相同的值 –

我也想存儲行的副本我將要調整

如果你想要一個副本，x0 = image[i]是不是你想要的。這使得行的視圖，而不是副本。如果你想要一個副本，調用copy：

x0 = image[i].copy()

來源

2017-03-15 20:03:51 user2357112

「行觀點」是什麼意思？ – 11thHeaven

@ 11thHeaven：[它共享'圖像'的數據，而不是將數據複製到新的緩衝區中。]（http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/ViewsVsCopies.html） – user2357112

這說明了什麼是一小陣怎麼回事：

In [9]: x = np.arange(12).reshape(3,4) 
In [10]: x 
Out[10]: 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11]]) 
In [11]: x0=x[0] 
In [12]: x[0] = np.roll(x0, 1) 
In [13]: x 
Out[13]: 
array([[ 3, 0, 1, 2], 
     [ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11]]) 
In [14]: x0 
Out[14]: array([3, 0, 1, 2])

這裏x0是x[0]的另一個名稱。對x[0]的更改也見於x0。 x0被In [12]更改，可以通過2張打印進行驗證。

做同樣的，但要x0副本

In [15]: x0=x[1].copy() 
In [16]: x[1] = np.roll(x0, 1) 
In [17]: x 
Out[17]: 
array([[ 3, 0, 1, 2], 
     [ 7, 4, 5, 6], 
     [ 8, 9, 10, 11]]) 
In [18]: x0 
Out[18]: array([4, 5, 6, 7])

無副本的情況是一樣的：

In [19]: x[2] = np.roll(x[2], 1) 
In [20]: x 
Out[20]: 
array([[ 3, 0, 1, 2], 
     [ 7, 4, 5, 6], 
     [11, 8, 9, 10]])

來源

2017-03-15 21:02:48 hpaulj

Python，兩個變量應該是不同的，但它們保持不變 - 是np.roll責備？

回答

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