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我有一個9個因子變量的列表:item <- c("a","b","c","d","e","f","g","h","i")
。我想隨機分配9個因子變量中的每一個到3個組。 我想這個劇本,但它可能是大量的工作:隨機分配因子變量到不同的組使用r
gp1 <- sample(item,3,replace=F)
> gp1
[1] "b" "h" "g"
我也嘗試了切換功能,但是這些變量必須是數字:
gp <- cut(item, breaks = 3)
Error in cut.default(item, breaks = 3) : 'x' must be numeric
預期的輸出應該是這樣的,但隨機分配到各組:
grp1 grp1 grp3
d b i
c e h
a g f
謝謝你的幫助!
我喜歡的第一個矩陣(樣品(項目)的NcoI = 3),卻未能真正得到了第二種方法。如果不能將它們分成相同的數字(例如n = 11),那麼如何分解因子變量? – baz
@baz,請注意,對於第二種方法,我通過刪除2個值(n = 7)來截斷「項目」向量,因此我無法將它們拆分爲相同的數字。因此,我建議把它保留爲一個'list'而不是一個矩形數據結構*,如果這是你實際數據的一個特徵* ...... – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
第二種方法現在在你上面的解釋後更清楚了。 – baz