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如何用雙變量伽馬分佈生成隨機數。密度爲:用R中的雙變量伽馬分佈生成隨機數
˚F( X,ÿ)( X,ÿ)= α P + Q X P-1(YX)Q-1ë- αÿ/[Γ( p)Γ( q)],𝕀 0≤ X≤ y
其中y> x> 0,α> 0,p> 0且q> 0。
我沒有在R上找到任何包,而沒有在文獻中做任何包。
如何用雙變量伽馬分佈生成隨機數。密度爲:用R中的雙變量伽馬分佈生成隨機數
˚F( X,ÿ)( X,ÿ)= α P + Q X P-1(YX)Q-1ë- αÿ/[Γ( p)Γ( q)],𝕀 0≤ X≤ y
其中y> x> 0,α> 0,p> 0且q> 0。
我沒有在R上找到任何包,而沒有在文獻中做任何包。
這是簡單的:
生成X〜伽瑪(P,阿爾法)(阿爾法是在製劑中的速率參數)
生成W〜伽瑪(Q,阿爾法),獨立X
的計算Y = X + W
(X,Y)具有所需的二元分佈。
在R(假定P,Q,α-和n已定義):
x <- rgamma(n,p,alpha)
y <- x + rgamma(n,q,alpha)
從與參數P,Q,α-
二元麥凱分佈二元分佈產生n個值在VGAM庫中實現,檢查bivgamma.mackay –
似乎這個包只使用最大似然估計來估計雙變量伽馬分佈的參數。 – fsbmat