自組織映射圖的穩定狀態

如何在培訓期間識別自組織映射圖的穩定狀態？我需要這個來控制我的迭代（即在穩定時繼續或停止訓練）。我試圖看看拓撲誤差的百分比變化，也意味着量化誤差，但是這兩者一直在變化，從未達到穩定狀態。自組織映射圖的穩定狀態

2017-04-20 Young_DataAnalyst

您正在使用批處理映射算法，希望它具有更強大的收斂性。你提到Kohonen最近的MATLAB書嗎？它涉及「4.2學習過程的穩定狀態」中的這個問題，並且還提到了在第5章中實現收斂的一些方法，例如使用兩個訓練階段（粗略和精細）。

此外，有一個技巧可以導致收斂到一個穩定的狀態。

」 ......如果鄰域函數是最後迭代期間保持恆定，無論其寬度和相同的輸入數據被迭代地應用，訂購過程將被穩定（收斂）的一個有限數量的訓練週期。到目前爲止，我們沒有發現例外這個觀察。「 Kohonen，T. K.（2014）。 MATLAB實現和自組織映射的應用。 http://docs.unigrafia.fi/publications/kohonen_teuvo/

來源

2017-05-08 05:59:02

是的，我已經看過這些選項，但沒有得到一個穩定的狀態，但是，我意識到，如果有數據不相關特徵的SOM不收斂。 –

自組織映射圖的穩定狀態

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