熊貓更改To_SQL列映射

我有一個關於pd.to_sql()的輕微問題。我的任務是將excel文件加載到MSSQL數據庫中（導入嚮導不是選項）。我在過去成功使用了sqlalchemy以及pandas，但似乎無法解決這個問題。熊貓更改To_SQL列映射

from sqlalchemy import create_engine 
import pandas as pd 

# Parameters for SQL 
ServerName = "SERVER_NAME_HERE" 
Database = "MY_NAME_HERE" 
Driver = "driver=SQL Server Native Client 11.0" 

# Create the connection 
engine = create_engine('mssql+pyodbc://' + ServerName + '/' + Database + "?" + Driver) 

df1=read_excel('MY_PATH_HERE') 
# do my manipulations below and make sure the dtypes are correct.... 

#... end my manipulations 
df2.to_sql('Auvi-Q_Evzio_Log', engine, if_exists='append', index=False) 

ERROR: 
pyodbc.ProgrammingError: ('42S22', "[42S22] [Microsoft][SQL Server Native 
Client 11.0][SQL Server]Invalid column name 'Created On'. (207) 
(SQLExecDirectW)")

我的問題是數據庫的模式已經設置，並且不能改變它。我在我的數據框Created On中有一列，但數據庫中的列名是CreatedOn。我有一些問題出現的列。有沒有辦法在to_sql中正確設置映射或模式？文檔中有一個schema參數，但我找不到有效的示例。

我可以只是改變我的數據框的列名稱以匹配scehma，但我的興趣已被偷窺，否則。

來源

2017-06-28 MattR

我想嘗試以下方法：

db_tab_cols = pd.read_sql("select * from [Auvi-Q_Evzio_Log] where 1=2", engine) \ 
       .columns.tolist() 

df2.columns = db_tab_cols 
df2.to_sql('Auvi-Q_Evzio_Log', engine, if_exists='append', index=False)

PS此解決方案假定df2有列的順序相同Auvi-Q_Evzio_Log表

來源

2017-06-28 19:40:16 MaxU

當我運行'db_tab_cols'我得到'sqlalchemy.exc。編程錯誤：（pyodbc.ProgrammingError）（'42000'，「[42000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server]' - '附近的語法不正確，'它在'Auvi-Q ''特殊字符'\\''也不會修復，但是如果我只是加載整個表db_tab_cols = pd.read_sql（「Auvi-Q_Evzio_Log」，引擎）.columns.tolist（）'它的工作原理？給出了嗎？其次，t嘿不是同一長度'ValueError：長度不匹配：期望軸有41個元素，新值有45個元素'。有任何想法嗎？ – MattR

@MattR，SQL Server數據庫中的真實表名是什麼？ – MaxU

Auvi-Q_Evzio_Log。或者更精確[dbo]。[Auvi-Q_Evzio_Log]。編輯：使用全名作品...但顯然仍然是長度不匹配:) – MattR

熊貓更改To_SQL列映射

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