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從具有外鍵的現有(SQLite)數據庫開始,SQLAlchemy可以自動生成relationshipsSQLAlchemy可以自動從數據庫模式創建關係嗎?

SQLAlchemy類是通過__table_args__ = {'autoload': True}自動創建的。

目標是輕鬆訪問相關表中的數據,而無需手動添加所有關係(即不使用sqlalchemy.orm.relationship()sqlalchemy.orm.backref)。

回答

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[更新]從SQLAlchemy 0.9.1開始,有Automap extension這樣做。

對於SQLAlchemy < 0.9.0可以使用sqlalchemy反射。

SQLAlchemy反射加載表之間的外鍵/主鍵關係。但不會在映射類之間創建關係。實際上反射不會爲你創建映射類 - 你必須指定映射類名。

其實我認爲反射支持加載外鍵是一個很好的幫手和省時的工具。使用它,您可以使用連接構建查詢,而無需指定用於連接的列。

from sqlalchemy import * 
from sqlalchemy import create_engine, orm 
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 
from sqlalchemy.orm import relationship 



metadata = MetaData() 
Base = declarative_base() 
Base.metadata = metadata 

db = create_engine('<db connection URL>',echo=False) 
metadata.reflect(bind=db) 

cause_code_table = metadata.tables['cause_code'] 
ndticket_table = metadata.tables['ndticket'] 

sm = orm.sessionmaker(bind=db, autoflush=True, autocommit=True, expire_on_commit=True) 
session = orm.scoped_session(sm) 

q = session.query(ndticket_table,cause_code_table).join(cause_code_table) 
for r in q.limit(10): 
    print r 

而且當我使用反射來運行查詢現有的數據庫 - 我只定義映射類名,表綁定關係,但沒有必要定義這些關係表列。

class CauseCode(Base): 
    __tablename__ = "cause_code" 

class NDTicket(Base): 
    __tablename__ = "ndticket" 
    cause_code = relationship("CauseCode", backref = "ndticket") 


q = session.query(NDTicket) 
for r in q.limit(10): 
    print r.ticket_id, r.cause_code.cause_code 

總體SQLAlchemy的反射已經是功能強大的工具,節省了我的時間,所以手動添加關係對我來說是小的開銷。

如果我將不得不開發使用現有外鍵在映射對象之間添加關係的功能,我將從使用reflection with inspector開始。使用get_foreign_keys()方法提供了建立關係所需的所有信息 - 在目標表中引用表名,引用的列名和列名。並將使用此信息將關係添加到映射類中。

insp = reflection.Inspector.from_engine(db) 
print insp.get_table_names() 
print insp.get_foreign_keys(NDTicket.__tablename__) 
>>>[{'referred_table': u'cause_code', 'referred_columns': [u'cause_code'], 'referred_schema': None, 'name': u'SYS_C00135367', 'constrained_columns': [u'cause_code_id']}] 
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