熊貓GROUPBY存儲在一個新的數據幀

我有以下代碼：熊貓GROUPBY存儲在一個新的數據幀

import pandas as pd 
df1 = pd.DataFrame({'Counterparty':['Bank','Bank','GSE','PSE'], 
      'Sub Cat':['Tier1','Small','Small', 'Small'], 
      'Location':['US','US','UK','UK'], 
      'Amount':[50, 55, 65, 55], 
      'Amount1':[1,2,3,4]}) 

df2=df1.groupby(['Counterparty','Location'])[['Amount']].sum() 
df2.dtypes 
df1.dtypes

的DF2數據幀沒有，我彙總了各列（交易對手和地點）。任何想法，爲什麼是這種情況？金額和金額1都是數字字段。我只是想從指數跨越Amount1

來源

2017-08-10 Number Logic

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#automatic-exclusion-of-nuisance-columns –

跨越金額和總總結爲列添加as_index=False參數或reset_index：由所有列

df2=df1.groupby(['Counterparty','Location'])[['Amount']].sum().reset_index() 
print (df2) 
    Counterparty Location Amount 
0   Bank  US  105 
1   GSE  UK  65 
2   PSE  UK  55 

df2=df1.groupby(['Counterparty','Location'], as_index=False)[['Amount']].sum() 
print (df2) 
    Counterparty Location Amount 
0   Bank  US  105 
1   GSE  UK  65 
2   PSE  UK  55

如果聚集在這裏發生automatic exclusion of nuisance columns - 省略列Sub Cat：

df2=df1.groupby(['Counterparty','Location']).sum().reset_index() 
print (df2) 
    Counterparty Location Amount Amount1 
0   Bank  US  105  3 
1   GSE  UK  65  3 
2   PSE  UK  55  4 


df2=df1.groupby(['Counterparty','Location'], as_index=False).sum()

來源

2017-08-10 16:55:17 jezrael

添加'.reset_index（）'總是很不錯的。 –

與.reset_index（）一起工作。將不得不閱讀爲什麼.reset_index（）是必要的！ –

超級，抱歉，首先我不明白你的問題。如果我的回答有幫助，請不要忘記[接受]（http://meta.stackexchange.com/a/5235/295067） - 點擊答案旁邊的複選標記（'✓'）將其從灰色出來填補。謝謝。 – jezrael

刪除圍繞'Amount'的雙括號，並使它們成爲單個括號。你告訴它只選擇一列。

來源

2017-08-10 16:58:58

熊貓GROUPBY存儲在一個新的數據幀

回答

相關問題