的Oracle SQL以往X日選擇不同的客戶滾動週期

Question

說你有客戶的使用日期表如下：
[CUSTOMER_TABLE]

+----------+-----------+----------+ 
| customer | date  | purchase | 
+----------+-----------+----------+ 
| 1  | 1/01/2016 | 12  | 
+----------+-----------+----------+ 
| 1  | 1/12/2016 | 3  | 
+----------+-----------+----------+ 
| 2  | 5/03/2016 | 5  | 
+----------+-----------+----------+ 
| 3  | 1/16/2016 | 6  | 
+----------+-----------+----------+ 
| 3  | 3/22/2016 | 1  | 
+----------+-----------+----------+ 

我想編寫一個查詢來算多少不同的客戶在過去的10天內作爲一個滾動週期進行了購買，從每個日曆日開始計算並且向後計數10天。因此，對於每一個獨特的一天在2016年最後的結果將是一個日曆，其中的每一天都有存在類似下面的日曆當天的10天前不同客戶的計數：
[result_table]

+-----------+------------------+ 
| date  | unique customers | 
+-----------+------------------+ 
| 1/01/2016 | 112    | 
+-----------+------------------+ 
| 1/02/2016 | 104    | 
+-----------+------------------+ 
| 1/03/2016 | 140    | 
+-----------+------------------+ 
| 1/04/2016 | 133    | 
+-----------+------------------+ 
| ....  | 121    | 
+-----------+------------------+ 

我想出的一個解決方案是創建一個單列日曆表，然後通過不平等連接將日曆表連接到客戶表。我相信這是非常低效的，並且正在尋求更快的解決方案。所以我的第一步是創建一個像這樣一個日程表：
[日曆]

+-----------+ 
| date  | 
+-----------+ 
| 1/01/2016 | 
+-----------+ 
| 1/02/2016 | 
+-----------+ 
| 1/03/2016 | 
+-----------+ 
| 1/04/2016 | 
+-----------+ 
| 1/05/2016 | 
+-----------+ 

然後每天在日曆，事先算組不同客戶的每一天，我喜歡這樣的不平等加盟：

select 
count(distinct customer) as unique customers 
from calendar c 
left join mytable m 
on c.date>=m.date and m.date>=c.date-10 

雖然我認爲這是正確的，但運行速度非常緩慢（比如說有兩百萬用戶的日曆）。有沒有一個oracle分析函數可以幫助我在這裏？

Answer 1

是否有一個oracle分析函數可以幫助我在這裏？

不是真的 - 從COUNT() documentation：

如果指定DISTINCT，那麼你可以指定analytic_clause的只有query_partition_clause。不允許使用order_by_clause和windowing_clause。

你會希望DISTINCT和windowing_clause這是不允許的。

更新：

你可以爲使用非DISTINCT分析查詢的組合無效語法按客戶劃分相同的效果，然後按天聚合：

甲骨文設置：

CREATE TABLE table_name (customer, dt) AS 
    SELECT 1, DATE '2017-01-10' FROM DUAL UNION ALL 
    SELECT 1, DATE '2017-01-11' FROM DUAL UNION ALL 
    SELECT 1, DATE '2017-01-15' FROM DUAL UNION ALL 
    SELECT 1, DATE '2017-01-20' FROM DUAL UNION ALL 
    SELECT 2, DATE '2017-01-12' FROM DUAL UNION ALL 
    SELECT 2, DATE '2017-01-19' FROM DUAL UNION ALL 
    SELECT 3, DATE '2017-01-10' FROM DUAL UNION ALL 
    SELECT 3, DATE '2017-01-13' FROM DUAL UNION ALL 
    SELECT 3, DATE '2017-01-15' FROM DUAL UNION ALL 
    SELECT 3, DATE '2017-01-20' FROM DUAL; 

查詢：

注意：以下查詢僅用於一個月的數據，前兩天的範圍用於說明原理，但很容易將參數更改爲12個月和10天。

SELECT day, 
     SUM(has_order_in_range) AS unique_customers 
FROM (
    SELECT customer, 
     day, 
     LEAST(
      1, 
      COUNT(dt) OVER (PARTITION BY customer 
          ORDER BY day 
          RANGE BETWEEN INTERVAL '2' DAY PRECEDING 
             AND INTERVAL '0' DAY FOLLOWING) 
     ) AS has_order_in_range 
    FROM table_name t 
     PARTITION BY (customer) 
     RIGHT OUTER JOIN 
     (-- Create a calendar for one month 
      SELECT DATE '2017-01-01' + LEVEL - 1 AS day 
      FROM DUAL 
      CONNECT BY DATE '2017-01-01' + LEVEL - 1 < ADD_MONTHS(DATE '2017-01-01', 1) 
     ) d 
     ON (t.dt = d.day) 
) 
GROUP BY day 
ORDER BY day; 

輸出：

DAY     UNIQUE_CUSTOMERS 
------------------- ---------------- 
2017-01-01 00:00:00    0 
2017-01-02 00:00:00    0 
2017-01-03 00:00:00    0 
2017-01-04 00:00:00    0 
2017-01-05 00:00:00    0 
2017-01-06 00:00:00    0 
2017-01-07 00:00:00    0 
2017-01-08 00:00:00    0 
2017-01-09 00:00:00    0 
2017-01-10 00:00:00    2 
2017-01-11 00:00:00    2 
2017-01-12 00:00:00    3 
2017-01-13 00:00:00    3 
2017-01-14 00:00:00    2 
2017-01-15 00:00:00    2 
2017-01-16 00:00:00    2 
2017-01-17 00:00:00    2 
2017-01-18 00:00:00    0 
2017-01-19 00:00:00    1 
2017-01-20 00:00:00    3 
2017-01-21 00:00:00    3 
2017-01-22 00:00:00    2 
2017-01-23 00:00:00    0 
2017-01-24 00:00:00    0 
2017-01-25 00:00:00    0 
2017-01-26 00:00:00    0 
2017-01-27 00:00:00    0 
2017-01-28 00:00:00    0 
2017-01-29 00:00:00    0 
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