我對data.table
「非連接」的成語提出了一個問題,它來自Iterator的question。這裏有一個例子:non-join with data.tables
library(data.table)
dt1 <- data.table(A1=letters[1:10], B1=sample(1:5,10, replace=TRUE))
dt2 <- data.table(A2=letters[c(1:5, 11:15)], B2=sample(1:5,10, replace=TRUE))
setkey(dt1, A1)
setkey(dt2, A2)
的data.table
看看這樣
> dt1 > dt2
A1 B1 A2 B2
[1,] a 1 [1,] a 2
[2,] b 4 [2,] b 5
[3,] c 2 [3,] c 2
[4,] d 5 [4,] d 1
[5,] e 1 [5,] e 1
[6,] f 2 [6,] k 5
[7,] g 3 [7,] l 2
[8,] h 3 [8,] m 4
[9,] i 2 [9,] n 1
[10,] j 4 [10,] o 1
要找到這dt2
行在dt1
相同的鍵,設置which
選項TRUE
:
> dt1[dt2, which=TRUE]
[1] 1 2 3 4 5 NA NA NA NA NA
馬修在這answer中建議,一個「不加入」的成語
dt1[-dt1[dt2, which=TRUE]]
於子集dt1
那些有沒有出現在dt2
索引行。在我的機器有data.table
V1.7.1我得到一個錯誤:
Error in `[.default`(x[[s]], irows): only 0's may be mixed with negative subscripts
相反,用選項nomatch=0
, 「不參加」 的作品
> dt1[-dt1[dt2, which=TRUE, nomatch=0]]
A1 B1
[1,] f 2
[2,] g 3
[3,] h 3
[4,] i 2
[5,] j 4
這是預期的行爲?
剛剛添加到v1.8.3是_not-join_語法。在這種情況下'dt1 [!dt2]'。將添加詳細的答案... –