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我訓練隨機森林:[R隨機森林:接近新的目標
model <- randomForest(x, y, proximity=TRUE)
當我想預測Ÿ新對象,我用
y_pred <- predict(model, xnew)
如何計算之間的接近新的對象(xnew)和基於已經存在的森林(模型)的訓練集(x)? 預測函數中的接近度選項僅給出新對象(xnew)中的接近度。我可以在組合的數據集(x和xnew)上運行randomForest再次無監督以獲得接近度,但我認爲必須有一些方法來避免再次構建森林,而是使用已有的森林。
謝謝! 基利安
謝謝!將新案例綁定到訓練集對我來說很合適。 – Kilian 2011-12-20 09:50:59