如何在MATLAB中繪製（衝浪）矢量化方程？

我想surf此功能：如何在MATLAB中繪製（衝浪）矢量化方程？

z=w.'*p %(close form)

其中：

w=[w0; w1] 
p=[cte0; cte1]

還有，w是可變的，CTE 0和CTE 1可以是任何數字。要使用surf我們需要meshgrid產生W0和W1：

z=w0*cte0+w1*cte1 %(open form) 
surf(z)

我不想操縱我的公式：

[w0,w1]=meshgrid(-50:1:50)

現在我們可以通過操縱方程這種形式只能達到回答，因爲在其他情況下，更大的等式不容易操縱它們。除了符號工具箱之外，有沒有什麼辦法可以簡單地到達這個關閉形式的表面？

來源

2017-05-22 mohammadsdtmnd

什麼是你的代碼錯誤？ –

您在這裏沒有使用符號工具箱。 – Adriaan

@AnderBiguri我不想以開放的形式將其可視化，我想以緊密的形式將其可視化？除了符號工具箱以外，還有其他解決方案嗎？ – mohammadsdtmnd

所以，讓我們說你開始你的「親密形式」公式爲anonymous function：

z = @(w) w.'*p;

它假定p已定義和要求的輸入的2×1。 MATLAB中的任何高級繪圖程序（例如fsurf）如何知道輸入應爲2×1（即一組獨立變量[x; y]）？他們不會，除非你換這個函數在另一個函數，像這樣：

fxy = @(x, y) z([x; y]);

所以，這個函數需要兩個變量作爲輸入，並且將它們連接起來，並在合適的形式傳遞它們的功能z。但函數fxy將如何處理x或y的矢量或矩陣輸入？不好，所以我們必須要添加包裝來處理（的arrayfun提供）的另一層：

fxyMat = @(x, y) arrayfun(fxy, x, y);

現在你有一個函數，向量或矩陣輸入兩個變量和最終評估你原來，未改變的方程。您現在可以使用fsurf繪製它無需在多個點自己的明確評估它（基本上，你讓fsurf爲你做）：

p = [1; 2]; 
z = @(w) w.'*p; 
fxy = @(x, y) z([x; y]); 
fxyMat = @(x, y) arrayfun(fxy, x, y); 
fsurf(fxyMat, [-50 50]);

而這裏的情節（只爲這一個簡單的傾斜平面例如）：

來源

2017-05-22 18:29:32 gnovice

很好解釋，但是，在運行你的代碼之後，爲什麼這是無效的：'surf（fxyMat（w0，w1））'？ 'w0'和'w1'是由'meshgrid'在主要問題中定義的。正確'fxyMat（w0，w1）'是無效的。 – mohammadsdtmnd

@mohammadsdtmnd：它是無效的嗎？它對我來說評價很好。你有錯誤嗎？這給了我'fsurf'，只是一個更高的分辨率：'surf（w0，w1，fxyMat（w0，w1））;' – gnovice

它的工作，這並不簡單:(但工作很好，ty。 – mohammadsdtmnd

[w0,w1] = meshgrid(-50:1:50) ; 

cte0 = rand ; 
cte1 = rand ; 
p = [repmat(cte0,size(w0)) ; repmat(cte1,size(w1))] ; 
w = [w0 ; w1] ; 
Z = w.*p ;

來源

2017-05-23 04:00:46

它是聰明，但有些東西錯過了，即使用'Z = w。'* p;'替換'Z = w。* p;'，答案也不是完全正確的，這是校驗碼：'[w0，w1] = meshgrid （-50:1:50）; cte0 = 2; cte1 = 2; p = [repmat（cte0，size（w0））; repmat（cte1，size（w1））]; w = [w0; W1]; Z = W '* p; 衝浪（W0，W1，Z）圖 SYMS W0; SYMS W1; W = [W 0; W1]; Z = W'。* [2 ; 2]; fmesh（Z，[ - 50 50]）;' – mohammadsdtmnd

這是錯誤的！ – mohammadsdtmnd

如何在MATLAB中繪製（衝浪）矢量化方程？

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