沒有原始數據的t檢驗

Question

我似乎陷入了計算問題中的區間。

我可以手動做，但似乎無法找到正確的R t.test語法來做這個問題（所有的googling指向我的原始數據），當我有總結。

我的情況是我有兩個組有恆定的方差。

新組的平均值爲3，sd爲0.6，老組的平均值爲5，sd爲0.68。 我想計算新老系統間平均差異的95％的置信度。

n <- 10 
nM <- 3 
nS <- 0.6 
oM <- 5 
oS <- 0.68 

Answer 1

x = sample(1:10,100, replace=TRUE) 
y = sample(1:10,100, replace=TRUE) 

s.x= sd(x) 
s.y= sd(y) 

mu.x = mean(x) 
mu.y = mean(y) 

se = sqrt(s.x^2/length(x) + (s.y^2/length(y))) 

t = (mu.x-mu.y)/se 

對於置信區間試試你的互聯網上的研究。