RRD時間系列數據

Question

我爲從智能電錶接收數據的公司工作。這些數據可能會有2天的時間用於直播，並且可能會在發生錯誤（間隙等）時發佈。目前我們通常存儲這個5年。然後將數據拉入SSAS立方體並聚合成1分鐘，5分鐘，30分鐘，1小時，1天，1周，1個月的總計。對於這些聚合中的每一個，最小值，最大值，平均值也被存儲。 構建此多維數據集速度很慢，並且由於它從單一來源中挖掘其數據，因此目前不可擴展。

我認爲每個數據點的RRD風格數據庫會更適合數據推送。 不過我對RRD幾個問題（示例將是最受歡迎的）

1. RRD可以保留數據的粒度，同時也超過 時間長達執行卷？
2. 是否可以將數據輸入RRD以糾正差距？

謝謝。

例子會受到歡迎

Answer 1

1. 是 - 你需要適當地配置您的RRA。

RRA是一個循環歸檔文件，它定義了數據點的數量和分辨率。所以，你可以 - 假設有5分鐘採樣率：

RRA:AVERAGE:0.5:1:2000 
RRA:AVERAGE:0.5:12:2400 

將持有5m左右分辨率的一週，1小時分辨率的100D。但是你可以很容易地擴展你的5米分辨率RRA--儘管它會讓你的RRD變大。問題是 - 你真的需要嗎？ RRD的全部重點是自動歸檔與圖形分辨率 - 查看一年的統計數據，無論如何您都無法呈現5米分辨率。使用5m樣本，1600px寬的圖形只有6天左右。

1. 是的，但是由於RRD的工作方式，這有點煩人。實際上，您必須提取並重放數據以填補空白。如果你正在'重放'你失去了解決方案的東西，這不一定會奏效，因爲你沒有足夠的樣本。你可以用rrdtool dump來提取XML格式的RRD內容，你也可以直接修改它，然後rrdtool restore它。如果你需要用任何實際的頻率做這個，我建議使用rrdtool以外的東西。