SQLite：我如何找到行數的每日/每週/每月/每年的平均值

Question

我剛開始學習SQLite，並有一個問題。

這裏是我的意思的一個例子。

這是我的CSV：

date 
2010-10-24 
2010-10-31 
2010-11-01 
2011-02-14 
2011-02-15 
2011-02-16 
2011-10-01 
2012-01-15 
2012-05-12 
2012-05-14 
2012-08-12 
2012-08-26 

我的代碼：

SELECT STRFTIME('%Y-%m', date) AS 'month', COUNT() AS 'month_count' 
    FROM tableName 
    GROUP BY STRFTIME('%Y-%m', date); 

結果（以逗號分隔的形式）：

month, month_count 
2010-10, 2 
2010-11, 1 
2011-02, 3 
2011-10, 1 
2012-01, 1 
2012-05, 2 
2012-08, 2 

我現在正在尋找的是一種每月獲得「month_count」的平均數量的方法，這當然不同於「month_count」的平均值。也就是說，前者等於0.55，後者等於1.71，我試圖計算前者。

我試過使用AVG（COUNT（）），雖然這顯然沒有邏輯意義。

我猜我必須將代碼生成的表存儲爲臨時文件，然後從中獲取平均值，但我不確定如何正確編寫它。

有誰知道我錯過了什麼？

Answer 1

嘗試下面的代碼：

create table test(date date); 
insert into test values ('2010-10-24'); 
insert into test values ('2010-10-31'); 
insert into test values ('2010-11-01'); 
insert into test values ('2011-02-14'); 
insert into test values ('2011-02-15'); 
insert into test values ('2011-02-16'); 
insert into test values ('2011-10-01'); 
insert into test values ('2012-01-15'); 
insert into test values ('2012-05-12'); 
insert into test values ('2012-05-14'); 
insert into test values ('2012-08-12'); 
insert into test values ('2012-08-26'); 

SELECT a.tot_months 
    , b.month_diff 
    , cast(a.tot_months as float)/b.month_diff avg_count 
    FROM (SELECT COUNT(*) tot_months FROM test) a 
    , (SELECT cast((strftime('%m',max(date))+12*strftime('%Y',max(date))) as int) - 
       cast((strftime('%m',min(date))+12*strftime('%Y',min(date))) as int) as 'month_diff' 
      FROM test) b 
; 

輸出：

C:\scripts>sqlite3 < foo.sql 
12|22|0.545454545454545