爲什麼我的SIFT實現只能找到平坦區域？

Question

我想寫一個SIFT的實現，就像一個練習一樣。但是，我遇到了一些我還沒有弄清楚的問題。據我所知，我得到的是與SIFT相反的東西：它找到了無趣的，平坦的圖像區域。我正在使用VXL。

反正是我SIFT的早期階段的理解如下：

1. 構建高斯金字塔

2. 使用這個金字塔，得到差的 - 高斯金字塔

3. 找到所有局部極值以獲得潛在關鍵點

4. 沒關係，因爲我沒有得到這個遠。

我有我的代碼pastebin，如果有人願意幫忙，我會永遠感激。到目前爲止，this是我的算法吐出的，每個檢測到的「關鍵點」的位置都有一個洋紅色像素。

最後，標準免責聲明，我道歉，如果我做錯了什麼或違反了一些行爲規則。

Answer 1

你可以看到，如果篩的OpenCV的實現具有相同的行爲： http://docs.opencv.org/modules/nonfree/doc/feature_detection.html#sift

Answer 2

對於任何人誰都有這個問題：我相信那是因爲你得到了模糊常數錯誤。我也犯了錯。

BLUR_i+1_oct(j) = BLUR_i_oct(j)*BLUR_STEP_CONSTANT; 
BLUR_0_oct(j+1) = 2*BLUR_0_oct(j); 

例如西格瑪= 1.5，模糊的應該是：

1 -> 1.5 -> 1.5^2 -> 1.5^3 -> 1.5^4 
2 -> 2*1.5 -> ...