帶有枚舉和子類的SuperCSV Dozer深度映射圖？

Question

我試圖看看，如果這甚至可能與SuperCSV和Dozer，或者如果我應該恢復到地圖解析。我有一個POJO，它有一個Map的成員字段。值得慶幸的是，在CSV解析期間，我知道應該創建什麼特定的MyInterface子類，並且MyEnum的值也是靜態的。但是，我將如何在列映射中設置所有這些？謝謝！

目前，我的單元處理器有這種結構，我使用的是CsvMapReader。

private static final CellProcessor[] CELL_PROCESSORS = new CellProcessor[] { 
     new NotNull(new Trim(new StrRegEx("^\\d{10,}$"))), // phone1 
     new Optional(new Trim(new StrRegEx("^\\d{10,}$"))), // phone2 
     new Optional(new Trim(new StrRegEx("^\\d{10,}$"))), // phone3 
     new Optional(new Trim()),       // callVar1 
     new Optional(new Trim()),       // callVar2 
     new Optional(new Trim()),       // callVar3 
     new Optional(new Trim()),       // callVar4 
     new Optional(new Trim()),       // callVar5 
     new Optional(new Trim()),       // callVar6 
     new Optional(new Trim()),       // callVar7 
     new Optional(new Trim()),       // callVar8 
     new Optional(new Trim()),       // callVar9 
     new Optional(new Trim()),       // callVar10 
}; 

private Contact mapRowToContact(Map<String, Object> row) { 
    Contact contact = new Contact(); 

    MyPhoneContactMethodData methodData = new MyPhoneContactMethodData(); 

    List<Phone> phones = new ArrayList<>(); 
    Phone phone = new Phone(); 
    phone.setPhoneNumber((String)row.get("phone1")); 
    phones.add(phone); 
    phone = new Phone(); 
    phone.setPhoneNumber((String)row.get("phone2")); 
    if (phone.getPhoneNumber() != null) { 
     phones.add(phone); 
    } 
    phone = new Phone(); 
    phone.setPhoneNumber((String)row.get("phone3")); 
    if (phone.getPhoneNumber() != null) { 
     phones.add(phone); 
    } 
    methodData.setPhones(phones); 

    List<String> callVars = new ArrayList<>(); 
    callVars.add((String)row.get("callVar1")); 
    callVars.add((String)row.get("callVar2")); 
    callVars.add((String)row.get("callVar3")); 
    callVars.add((String)row.get("callVar4")); 
    callVars.add((String)row.get("callVar5")); 
    callVars.add((String)row.get("callVar6")); 
    callVars.add((String)row.get("callVar7")); 
    callVars.add((String)row.get("callVar8")); 
    callVars.add((String)row.get("callVar9")); 
    callVars.add((String)row.get("callVar10")); 
    methodData.setEnterpriseCallVarData(callVars); 

    Map<ContactMethod, ContactMethodData> methodDataMap = new HashMap<>(); 
    methodDataMap.put(ContactMethod.PHONE, methodData); 
    contact.setContactMethodData(methodDataMap); 

    return contact; 
} 

甲Contact具有這種結構，與許多其他不相關的領域：

public class Contact { 
    private Integer id; 
    private Map<ContactMethod, ContactMethodData> contactMethodData; 
} 

ContactMethod是一個枚舉，帶有值PHONE和EMAIL。 ContactMethodData是一個接口，其中MyPhoneContactMethodData的超類實現了該接口。

Answer 1

感謝您的代碼 - 更容易，現在明白:)

您應該能夠通過以下豆映射讀取CSV每行作爲一個MyPhoneContactMethodData實例。只需確保在閱讀之前撥打configureBeanMapping()（如Super CSV website所示）。

那麼您必須手動創建Contact並添加MyPhoneContactMethodData到contactMethodData地圖，與ContactMethod.PHONE作爲重點用（如在最後3行代碼來完成）。

final String[] beanMapping = new String[]{ 
    "phones[0].phoneNumber", 
    "phones[1].phoneNumber", 
    "phones[2].phoneNumber", 
    "enterpriseCallVarData[0]", 
    "enterpriseCallVarData[1]", 
    "enterpriseCallVarData[2]", 
    "enterpriseCallVarData[3]", 
    "enterpriseCallVarData[4]", 
    "enterpriseCallVarData[5]", 
    "enterpriseCallVarData[6]", 
    "enterpriseCallVarData[7]", 
    "enterpriseCallVarData[8]", 
    "enterpriseCallVarData[9]" 
}; 

beanReader.configureBeanMapping(MyPhoneContactMethodData.class, beanMapping); 

MyPhoneContactMethodData methodData; 
while((methodData = 
    beanReader.read(MyPhoneContactMethodData.class, CELL_PROCESSORS)) != null) { 
    // add to contact 
}