替代python的httplib？

我有一個python客戶端，它通過標準庫的httlib推送大量數據。用戶抱怨應用程序很慢。我懷疑這可能部分是由於我使用的HTTP客戶端。替代python的httplib？

我可以通過用別的東西替換httplib來提高性能嗎？

我見過這種扭曲提供了一個HTTP客戶端。與其他協議產品相比，它似乎非常基礎。

PyCurl可能是一個有效的選擇，但它的使用似乎是非pythonic，另一方面，如果它的性能非常好，那麼我可以忍受一些非pythonic代碼。

所以，如果你有更好的HTTP客戶端庫的經驗，請告訴我關於它。我想知道您對httplib的性能以及您對實現質量的看法。

更新0：我使用httplib的是實際上非常有限 - 更換需要做到以下幾點：

conn = httplib.HTTPConnection(host, port) 
conn.request("POST", url, params, headers) 
compressedstream = StringIO.StringIO(conn.getresponse().read())

這就是：沒有代理，重定向或任何花哨的東西。這是簡單的HTTP。我只需要儘可能快地做到這一點。

更新1：我與Python2.4卡住了，我正在使用Windows 32.請不要告訴我有關使用httplib的更好方法 - 我想了解一些httplib的替代方法。

來源

2009-02-03 Salim Fadhley

通常，當我遇到httplib的性能問題時，問題不在於httplib本身，而在於我如何使用它。這裏有幾個常見的陷阱：

（1）不要爲每個Web請求建立一個新的TCP連接。如果要進行大量的請求到同一臺服務器，而不是這種模式：

 
    conn = httplib.HTTPConnection("www.somewhere.com") 
    conn.request("GET", '/foo') 
    conn = httplib.HTTPConnection("www.somewhere.com") 
    conn.request("GET", '/bar') 
    conn = httplib.HTTPConnection("www.somewhere.com") 
    conn.request("GET", '/baz')

而是執行此操作：

 
    conn = httplib.HTTPConnection("www.somewhere.com") 
    conn.request("GET", '/foo') 
    conn.request("GET", '/bar') 
    conn.request("GET", '/baz')

（2）不要序列您的要求。你可以使用線程或asyncccore或任何你喜歡的，但是如果你從不同的服務器發出多個請求，你可以通過並行運行來提高性能。

來源

2009-02-03 20:44:37 user26294

這不是一個真正的HTTP流水線;它仍然是一個保持活力的持久HTTP。對於真正的HTTP流水線，請參閱實際使用Python httplib的這段代碼。 [鏈接]（http：// code。activestate.com/recipes/576673-python-http-pipelining/） – 2015-09-03 13:48:40