排序數據

Question

我有900000行和R. 11列的數據幀中的列名和類型如下：

column name: date/mcode/mname/ycode/yname/yissue/bsent /breturn/tsent /treturn/csales 
type:  Date/Char/Char/Char/Char/Numeric/Numeric/Numeric/Numeric/Numeric/Numeric 

欲按以下順序通過這些變量的數據進行排序：

1. 日期
2. 的MCode
3. ycode
4. yissue

這裏級別的順序很重要，即它們應該先按日期排序，如果有相同的日期，它們應該按mcode排序，等等。我如何在R中做到這一點？

Answer 1

也許像這樣？

> df<- data.frame(a=rev(1:10), b=rep(c(2,1),5), c=rnorm(10)) 
> df 
    a b   c 
1 10 2 -0.85212079 
2 9 1 -0.46199463 
3 8 2 -1.52374565 
4 7 1 0.28904717 
5 6 2 -0.91609012 
6 5 1 1.60448783 
7 4 2 0.51249796 
8 3 1 -1.35119089 
9 2 2 -0.55497745 
10 1 1 -0.05723538 
> with(df, df[order(a, b, c), ]) 
    a b   c 
10 1 1 -0.05723538 
9 2 2 -0.55497745 
8 3 1 -1.35119089 
7 4 2 0.51249796 
6 5 1 1.60448783 
5 6 2 -0.91609012 
4 7 1 0.28904717 
3 8 2 -1.52374565 
2 9 1 -0.46199463 
1 10 2 -0.85212079 

「順序」功能可以採取若干向量作爲參數。

Answer 2

基於早期的解決方案，這裏有兩種其他方法。第二種方法需要plyr。

df.sorted = df[do.call(order, df[names(df)]),]; 
df.sorted = arrange(df, a, b, c) 

Answer 3

如果上述答案的照亮你的火，你可以隨時使用orderBy()函數從doBy包：

require(doBy) 
sortedData <- orderBy(~date+mcode+ycode+yissue , data=unsortedData) 

正如你可能直觀地想到，可以把負號前面任何變量將其降序排序。

orderBy（）沒有什麼神奇的。正如文檔所述，它是一個「order（）函數的包裝器 - 重要的區別是可以通過模型公式給出要排序的變量。」

我發現語法更容易記住。

Answer 4

其他注意事項：使用-c（）逆轉排序因子或字符列

with(df, df[order(a, b, -c(myCharCol)), ]) 

你也可以添加一個載體，只挑某些列

with(df, df[order(a, b, c), c('a','b','x','y')])