爲什麼這個numpy multinominal方法運行時沒有任何錯誤？

Question

我跑下列行：

np.random.multinomial(10, [1/5., 1/5., 1/5., 1/5., 1/5., 1/5.]) 

和它產生一個輸出

array([3, 4, 0, 0, 3, 0]) 

這意味着當我搖10次6點的骰子中，上述輸出代表數的頻率計數某一方出現的次數。在這裏，第一面出現了3次，第二面出現了4次，依此類推。

我的問題是不應該上面的方法拋出一個錯誤，因爲骰子的邊的概率值總和> 1/0？我相信我在這裏誤解了一些東西，但無法弄清楚什麼。

Answer 1

文檔說：

pvals : sequence of floats, length p 
    Probabilities of each of the ``p`` different outcomes. These 
    should sum to 1 (however, the last element is always assumed to 
    account for the remaining probability, as long as 
    ``sum(pvals[:-1]) <= 1)``. 

這意味着最後一個元素被分配0 運行此概率：

sum_last = 0 

for trial in np.arange(20): 
    sum_last += np.random.multinomial(10, [1/5., 1/5., 1/5., 1/5., 1/5., 1/5.])[-1] 
print sum_last 

你會看到最後一個元素一直沒有出現，的概率確實是0

Answer 2

實際上代碼只會考慮直到pvals總和爲1.所以在這種情況下只有前五個和。所以在你排列第六個元素時，無論你運行多少次都是零。因此，如果所有6個元素都爲1/3，則它將執行，就好像拋出了邊3的骰子一樣，而在輸出數組中，最後3個元素將爲零。它不必顯示錯誤。一旦總和達到一，並且簡單地忽略其他，它將停止。這是語法。 希望這有助於。