蒙特卡羅算法python字典更新

Question

我想寫一個蒙特卡洛代碼，我在那裏優化字典中的元素。例如，我定義我原來的字典作爲

A = {} 
A[1] = ['a','b','c'] 
A[2] = ['d','e','f'] 

這導致

>>> A 
{1: ['a', 'b', 'c'], 2: ['d', 'e', 'f']} 

現在說在我蒙特卡洛試驗此舉是爲了採取隨機元素a，從A [1]並把它放在A [2]中。但是，我想保留我的原字典。所以我首先創建一個新的字典：

B = A 

然後在BI進行所需的更改

B[1].remove('a') 
B[2].append('a') 

導致修改後的字典，我想獲得：

>>> B 
{1: ['b', 'c'], 2: ['d', 'e', 'f', 'a']} 

然而這也改變了我原來的字典A，我確實想要備份它。

>>> A 
{1: ['b', 'c'], 2: ['d', 'e', 'f', 'a']} 

有沒有什麼辦法可以做到這一點？ 感謝您的幫助！

Answer 1

你需要做詞典的深層副本：

import copy 
B = copy.deepcopy(A) 

如果你不這樣做，數組引用的字典之間共享。

Answer 2

有做字典的淺拷貝的方法：

A = {} 
A[3] = 2 
C = A.copy() 
C[3] = 3 
print C[3],A[3] 

輸出：3,2

但這不會在您的特定情況下工作，因爲你的鑰匙確實引用以可變對象，在你的情況下，或者你知道的對象是如何工作的，並實現你的副本：

B = {} 
for i in A.keys(): 
    B[i] = [] 
    B[i].extend(A[i]) 
B[1].remove('a') 
B[2].append('a') 

，或者你做一個deepcopy的（）。 我不太喜歡後者的解決方案，因爲我無法控制深層複製的實際工作方式。 http://docs.python.org/library/copy.html