解析一個數據序列的索引

我需要一些幫助。我有一個熊貓數據框的索引，這是一個名爲「Date Device value」（下面）的列：解析一個數據序列的索引

我想將此索引拆分成不同的列，以便我有一個日期列（索引），一列表示一週中的某一天和當時的一列。

我試圖使用不同的方法與strftime解析時間，但它不起作用。

這是一個csv，我已經轉換爲具有日期列作爲索引。

Thx a ton for your help！

DateDeviceValue      
11/27/15 17:54 On/Off Chaudière_logement 4.0 4.0 536448.0 On 
11/27/15 17:54 On/Off Chaudière_logement 4.0 4.0 536449.0 Off 
11/27/15 17:54 On/Off Chaudière_logement 4.0 4.0 536450.0 On 
11/27/15 17:54 On/Off Chaudière_logement 4.0 4.0 536451.0 Off

來源

2017-02-26 chloe

能否請您格式化代碼/數據段？ http://stackoverflow.com/help/formatting – tschale

創建從索引其鑄造爲datetime新列，它可能會自動推斷但我更準確地指定格式。（檢查我的格式字符串是否正確）

是您的DateDeviceValue日期時間索引？這些值是相同的？

如果嘗試這種

df['Time'],df['Date']= df.index.apply(lambda x:x.time()), df.index.apply(lambda x:x.date())

別的嘗試這個

df['Time'],df['Date']= df['dt_col'].apply(lambda x:x.time()), df['dt_col'].apply(lambda x:x.date())

來源

2017-02-26 15:28:15 Kickaha

@Kickaha已經回答了同樣的，我只是想更多的將其添加爲如何下手。

確保您在閱讀csv文件時，解析列DateDeviceValue。

df = pd.read_csv("foo.csv", parse_dates=['DateDeviceValue'])

從DateDeviceValue列創建通過解析日期和時間兩個新列，並刪除它，如果你不想要它了。正如你所說的你想要日期作爲索引，將其設置爲索引。

df['TIME'] = df['DateDeviceValue'].apply(lambda x: x.time()) 
df['DATE'] = df['DateDeviceValue'].apply(lambda x: x.date()) 
del df['DateDeviceValue'] 
df.set_index('DATE', inplace=True)

最終數據框的樣子：

DATE  | A  |   B  | C | D | E | F | TIME 
2015-11-27| On/Off |Chaudière_logement |4.0 |4.0 |536448.0| On |17:54:00 
2015-11-27| On/Off |Chaudière_logement |4.0 |4.0 |536449.0| Off|17:54:00 
2015-11-27| On/Off |Chaudière_logement |4.0 |4.0 |536450.0| On |17:54:00 
2015-11-27| On/Off |Chaudière_logement |4.0 |4.0 |536451.0| Off|17:54:00

來源

2017-02-26 17:54:41

thx一噸Kickaha。你能幫我做點什麼嗎？ – chloe

我想建立一個直方圖，顯示每次點擊和關閉的點擊次數。 – chloe

我發佈了另一個關於直方圖的問題，如果你可以幫忙嗎？ – chloe

解析一個數據序列的索引

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