在大型MySql表中獲取數值頻率分佈的有效方法

Total_Data有350萬行。字段：「S1」，「S2」，「S3」，「S4」

Distinct_S1有100萬行。字段：「S1」，「頻率」。 的「S1」Distinct_S1由出現在「S1」中的所有不同值組成Total_Data。

手頭任務：的「頻率」 Distinct_S1爲S1 = 'XXYY'（假設）應包括倍 'XXYY' 的數目發生在Total_Data。

我用下面的查詢從一個python腳本（MySQLdb的進口）內完成手頭的任務：

cur.execute("update Distinct_S1 set frequency=(select count(*) from Total_Data where S1='%s') where S1='%s'"%(S1_val, S1_val)

上述查詢工作正常，但它似乎採取了很多的時間。還有其他更快的方法來實現嗎？

2012-07-21 yang5

您可以使用多表更新語法和連接一起更新所有行。有關語法，請參閱manual。

但更簡單的方法是，也可以直接在表中插入所有值，而無需先使用不同的值填充它。

INSERT INTO Distinct_S1 (S1, frequency) 
SELECT S1, COUNT(*) 
FROM Total_Data 
GROUP BY S1

2012-07-21 18:17:57

我跑你上面的查詢。 13分鐘後，結束了！非常感謝！附：我猜更新比插入更昂貴，'python-to-mysql-to-python transition'可能花費了很多時間。 – yang5 2012-07-21 18:49:13

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