frequency-distribution

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    本質上,我試圖做的是從列表中隨機選擇項目,同時保持內部分佈。看下面的例子。 a = 17% b = 12% c = 4% etc. 「a」在列表中有1700個項目。 「b」在列表中有1200個項目。 「c」在列表中有400個項目。 而不是使用的所有信息,我想模仿A,B,C的分佈,樣本等 因此我們的目標是直到結束,從 170隨機選擇項目「一」從「b」從 40個隨機選擇的項目「C」 我知道如

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    以下是我的數據集。 user,device,time_spent,video_start userA,mob,5,1 userA,desk,5,2 userA,desk,5,3 userA,mob,5,2 userA,mob,5,2 userB,desk,5,2 userB,mob,5,2 userB,mob,5,2 userB,desk,5,2 我想找出下面的聚合爲每個用戶

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    我有一個[公司]列,我在Powerpivot表中有[Billing day]列。 公司可以有幾個不同的帳單日期。 我想在公司名稱旁邊的數據透視表中顯示出現次數最多的帳單日期。 棘手的部分是數字必須出現在[計算列]中,不會將其作爲我的數據透視表中的度量值,而是作爲列。 我已閱讀此類帖子: this one或this one。 我學到了很多,但我仍然無法獲得正確的值。 有什麼想法? 非常感謝

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    我想了解最好的方法來建立一個有序的值的數組,基於它們應該發生的頻率。根據字符的頻率和順序不相關,所得到的數組可能有零到某些重複字符。下面是示例數據的細目分類: 字頻率 a => 0.05 b => 0.05 c => 0.1 d => 0.1 e => 0.2 f => 0.5 結果例子: ['b', 'd', 'a', 'f'] ['f', 'f', 'c', 'a'] ['e

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    請問如何計算「詞組」的頻率分佈? 換句話說,我有一個文本文件。這裏是一個快照: 這裏是我的代碼,以查找在文本文件中的50個最常用的詞: f=open('myfile.txt','rU') text=f.read() text1=text.split() keywords=nltk.Text(text1) fdist1=FreqDist(keywords) fdist1.most_comm

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    對其計數後排序日期 我提取從字符串的日期和時間,並將其轉換爲熊貓DatFrame,通過wrintig: df = pd.to_datetime(news_date, format='%m/%d/%Y') 並且輸出是這樣的: ['1997-10-31 18:00:00', '1997-10-31 18:00:00', '1997-10-31 18:00:00', '1997-10-

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    在我的Matlab腳本中,我正在加載一個音頻信號,然後我要分解成n個不同的子帶(並對每個帶執行不同的操作)。 舉個例子,假設我們有一個信號包含高達1KHz的頻率,我想將其分成n = 10個子帶。 (0-100Hz,100-200Hz,...,900-1Khz)。 我該如何去實現這樣的事情?在Matlab中是否有一些內置函數或一些外部Matlab庫可以實現類似的功能?

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    特定列我有一個數據幀這樣, df, A B C D Final a b c d Valid a c Valid a c d Valid a Valid 欲計算每個本列的多少%的最終專欄。 我期望的輸出, output = a=4,b=1,c=3,d=2 請幫

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    我有不同的分佈屬於生物數據。 這些分佈預期遵循一個單一的模態分佈(mean = 0.5),無論是雙峯分佈(0.33和0.66)或三峯分佈(0.25, 0.5, 0.75)。 我想要的是模擬這些「理論」分佈,以便將我從生物數據中獲得的一個與Python或R進行比較? 更多結束,我不知道哪個參數將用於比較它們... 形狀,標準偏差,偏斜度和峯度?

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    我需要做這個列數據的頻率分佈而不使用任何proc freq; proc sql。我只允許使用proc排序。 在Excel中,我會使用一個簡單的countif,但我不知道如何在SAS給出以上的限制。 data sample_grades; input grades $; datalines; C A A B B+ A- W A A- A A- A B+ A- A