SciPy的優化 - 查看步驟程序

期間我使用從scipy.optimize庫minimize功能。有沒有一種方法來打印一些值時優化過程？像當前的x值，目標函數值，迭代次數和梯度評估次數。SciPy的優化 - 查看步驟程序

我知道有些選項可以保存這些值，並在之後返回優化結束。但是，我可以在每一步看到他們嗎？

來源

是，通過定義一個回調。這是平凡的X做的，但對其他兩個用例，你應該換那些功能（手動計數），可能緩存OBJ了。（你必須決定是否DISP足夠你;它可能在很大程度上取決於最小化方就如何詳細它是）也就是說 – sascha

吧！我沒有注意文檔上的這個選項。謝謝！ –

minimize函數需要options字典作爲關鍵字參數。該字典接受鍵inlude，disp，這應設置爲True打印的最小化的進度。

2017-10-11 22:32:17 bnaecker

我有'disp'選項設置爲'True'。它只顯示過程完成後的輸出，而不顯示過程中的輸出。 –

然後我不知道你在過程中是什麼意思。這應該在解算器的每一步打印出關於目標，漸變等的信息。你想在每個*功能評估*這個信息？ – bnaecker

我認爲你正確地理解了它。這確實是在每次迭代中，但「disp」選項不會這樣做。 @sascha告訴我有關'callback'選項的信息，它在每一步都給出了'x'的值。謝謝您的幫助！ –

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