在尊重pep8的同時訪問嵌套數組中的值的最優化方式是什麼？

我一直在使用從json解析的嵌套數組。每當我嘗試訪問數據中的值時，這最終會產生一條巨大的線。假設我在var數據中有一個嵌套數組，當我嘗試達到更深的值時，我仍然必須尊重80個字符的限制。我想要做的就是讀取或修改值。現在在尊重pep8的同時訪問嵌套數組中的值的最優化方式是什麼？

self.data["name1"]["name2"][varWithNumber][varWithNumber2][varWithNumber3]

，我想到了兩個可能的解決方案，我可以使用：使用臨時瓦爾然後

1-拆分它reasign的數據，一旦我做前：

tempData=self.data["name1"]["name2"][varWithNumber] 
tempData[varWithNumber2][varWithNumber3]+=1 
self.data["name1"]["name2"][varWithNumber]=tempData

我想這個解決方案會使用來自所有複製的內存的相當多的資源。

2-使用exec函數在python實現，並且在多行上分割字符串：

exec ('self.data'+ 
     '["name1"]'+ 
     '["name2"]'+ 
     '[varWithNumber]'+ 
     '[varWithNumber2]'+ 
     '[varWithNumber3]+=1')

我不知道如何優化是exec函數。什麼是最pythonic /優化的方式來做到這一點？在尊重pep8的同時還有其他更好的方法來達到目標嗎？

我看到它，該方式是，如果你運行像flake8或相似的，事情過去，你好。除此之外，這一切都將是意見的問題。 – idjaw

（有點長了評論）你不需要exec來做到這一點...你可以使用續行操作：

self.data["name1"]\ 
     ["name2"]\ 
     [varWithNumber]\ 
     [varWithNumber2]\ 
     [varWithNumber3]

演示：

In [635]: x = [[[[1, 2, 3]]]] 

In [636]: x[0]\ 
    ...: [0]\ 
    ...: [0]\ 
    ...: [0] 
Out[636]: 1

這似乎是最簡單和最乾淨的方式來做到這一點。

除非必須，否則請勿使用exec。其實，永遠不要使用它。

在某些情況下，保持一分字典的參考作品，如果你是經常一次又一次地訪問您的數據結構的一部分。根據情況和情況決定採用什麼樣的最佳解決方案是一個問題。

2017-07-25 14:37:07

不錯！我知道這是批處理和cmd存在的，但由於某種原因，我認爲這在python中不存在。我很確定這是做到這一點的最好也是最簡單的方法。謝謝：）！ –

@AlexandreMercierAubin在大部分情況下，這樣做可以提高可讀性，而不必使用像exec這樣的陰謀手段。但就像idjaw所說，這是一個意見問題，最適合這種情況。只要你確認PEP，做你覺得最好的事情。 –

您的第一個選項正處於正確的軌道，並不像您想象的那樣耗費內存。在python大部分東西都是在內存中的地方引用，所以讓我們說我們有這個JSON BLOB（在python字典）：

test = { 
    "name1": { 
     "name2": { 
      "foo": { 
       "count": 1, 
       "color": "red" 
      } 
     } 
    } 
}

現在，如果你想改變這種嵌套的「富」關鍵的兩個部分，你可以首先做一個參考，以它：

foo_ref = test['name1']['name2']['foo']

然後，它是非常簡單的，只是

foo_ref['count'] += 1 
foo_ref['color'] = 'green'

2017-07-25 14:44:00

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