2016-02-15 77 views
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我正在尋找一種最佳實踐解決方案,以優化嵌套數組的代碼。來自一個數組的值作爲第二個索引。我認爲目前的代碼不是CPU緩存友好的代碼。我可以使用openmp來優化此代碼的性能嗎?如果是,如果PICK不是很好,那麼最好使用「for」或「sections」10?爲嵌套數組值優化代碼

#define bino4d(a,b,c,d) (base1[a]+base2[b]+base3[c]+base4[d]) 

static unsigned char _bits_[8] = { 0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01 }; 
#define TSTBIT(ch,i) (ch[(i)>>3] & _bits_[(i) & 0x07]) 

lpmax = (PICK*(PICK - 1)*(PICK - 2)*(PICK - 3))/24; 

    for (lp = 0; lp < lpmax; lp++) 
    { 

     j0 = I[LP4_0[lp]]; 
     j1 = I[LP4_1[lp]]; 
     j2 = I[LP4_2[lp]]; 
     j3 = I[LP4_3[lp]]; 
     ul = j0 + j1 + j2 + j3; 

     //j0 = LP4_0[lp]; 
     //j1 = LP4_1[lp]; 
     //j2 = LP4_2[lp]; 
     //j3 = LP4_3[lp]; 
     //ul = bino4d(I[j0], I[j1], I[j2], I[j3]); 
     if (TSTBIT(ToCover, ul)) s4++; 
    } 
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什麼I的大小,什麼是LP4_ * – user3528438

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LP4_的範圍*範圍等於210爲使該代碼例如PICK = 5 –

回答

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通過使用一個額外的數組存儲的ul的部分結果,您可能使計算更多本地及獲得更好的緩存友好性或實現並行。假設我們有一個數組UL[lpmax]=0

for (lp = 0; lp < lpmax; lp++) 
    UL[lp] += I[LP4_0[lp]]; 

for (lp = 0; lp < lpmax; lp++) 
    UL[lp] += I[LP4_1[lp]]; 

for (lp = 0; lp < lpmax; lp++) 
    UL[lp] += I[LP4_2[lp]]; 

for (lp = 0; lp < lpmax; lp++) 
    UL[lp] += I[LP4_3[lp]]; 

for (lp = 0; lp < lpmax; lp++) 
    if (TSTBIT(ToCover, UL[lp])) s4++; 
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有趣IDEIA。我會檢查它。 –