如何構建在numpy的向量的所有可能存在差異

我有一個一個維數組矩陣，讓說：如何構建在numpy的向量的所有可能存在差異

import numpy as np 
inp_vec = np.array([1, 2, 3])

現在，我想構造形式的矩陣

m = [[0, 1-2, 1-3], [2-1, 0, 2-3], [3-1, 3-2, 0]]

當然，它可以用for循環來完成，但有沒有更好的方法來做到這一點？

來源

2014-09-26 user3176500

這似乎工作：

In [1]: %paste 
import numpy as np 
inp_vec = np.array([1, 2, 3]) 

## -- End pasted text -- 

In [2]: inp_vec.reshape(-1, 1) - inp_vec 
Out[2]: 
array([[ 0, -1, -2], 
     [ 1, 0, -1], 
     [ 2, 1, 0]])

說明：

您需要先在陣列重塑到nx1。當你減去一維數組，它們都廣播nxn：

array([[ 1, 1, 1], 
     [ 2, 2, 2], 
     [ 3, 3, 3]])

和

array([[ 1, 2, 3], 
     [ 1, 2, 3], 
     [ 1, 2, 3]])

然後，減法完成逐元素，其產生期望的結果。

來源

2014-09-26 07:15:26

您好，感謝的答案和解釋，但是你能點我一些參考解釋從nx1擴展到nxn。這有點神祕。另外我怎麼知道減法是按列進行的。謝謝 – user3176500 2014-09-26 08:31:14

@ user3176500我想這是不正確的說減法是按列或按行，請參閱編輯。有關規則的簡短說明，請查看[本教程]（http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-c533fb9a3f1aa90d96e4d8329c1c2f975474c8bf）。 – 2014-09-26 08:39:17

對不起，錯過了「它們都播放到nxn」。當然，減法是按照元素進行的。再次感謝 – user3176500 2014-09-26 08:43:55

import numpy as np 
inp_vec = np.array([1, 2, 3]) 

a, b = np.meshgrid(inp_vec, inp_vec) 
print(b - a)

輸出：

Array([[ 0 -1 -2], 
     [ 1 0 -1], 
     [ 2 1 0]])

來源

2014-09-26 07:17:20 user2587717

這是我找到一個很好的方式，以及：

np.subtract.outer([1,2,3], [1,2,3])

來源

2014-09-26 20:29:29

如何構建在numpy的向量的所有可能存在差異

回答

相關問題