CouchDB的：並置的看法和鍵

在我的沙發上我有這樣的文件對：CouchDB的：並置的看法和鍵

{ 
    _id: "DOCID", 
    type: "Task", 
    info: { k1: "v1", k2: "v2" } 
} 
{ 
    _id: "ANOTHER DOCID", 
    type: "Final", 
    task: "DOCID", 
    author: "Authorname" 
}

對於一個作家，這幾條對可能存在。

我現在需要一個視圖，它將以某種方式給我提供信息，author伴隨着info。

使用視圖搭配我創建了以下觀點：

function(doc) { 
    if (doc.doc_type == "Final") 
    emit([doc.task, 0], doc.author); 
    if (doc.doc_type == "Task") 
    emit([doc._id, 1], doc.definition); 
}

而我得到的結果類似這樣：

["153b46415108e95c811e1d4cd018624f", 0] -> "Authorname" 
["153b46415108e95c811e1d4cd018624f", 1] -> { info here }

首先，我使用了減少功能都整合到一個，但時間後它在本地分組速度更快。

但是，現在的方式是，我無法通過「Authorname」查詢此視圖。尤其不是因爲info未附帶Authorname。

所以有一些解決方案，這一點，我想：

使用減少函數分組和操作鍵，它顯示了作者（我不知道，如果操縱分組的關鍵是可能的）
獲取所有行，將它們分組到本地，並篩選我正在查找的作者（可能過多的不需要的開銷）
有多個視圖並執行2個查詢。一個獲得DOCID，然後查詢DOCID。
巧妙地查詢搭配視圖：以有效的方式將關鍵字和類型的查詢包括到查詢中，但我也不認爲這是可能的，因爲對Authorname的查詢將排除實際的info。

那麼，你會推薦繼續這樣做嗎？是的存在是爲什麼信息是獨立的（幾個Final文檔可以與同一Task文件，因此具有相同的信息）

最佳

編輯所提供的解決方案的一個原因，確實回答我的問題，但是我使用我的視圖並將結果分組在我的代碼（一個Django視圖）中，結果非常快！

來源

2014-06-25 enpenax

我現在需要一個視圖，它會給我提供的信息以某種方式耦合，即作者伴隨着信息。

所以，如果我理解正確的要求

的觀點應該由作者姓名進行查詢。
輸出結果應該是作者的名字和INFO文檔。

嗯，你的文檔結構完美支持linked document retrieval

我覺得這個地圖功能應該這樣做

function(doc) { 

if(doc.author){ 
    emit(doc.author,{_id:doc.task}); 

}

，如果我在這裏的include_docs=true查詢它是結果我得到

{ 
    total_rows: 1, 
    offset: 0, 
    rows: [ 
    { 
     id: "19ae88d060834dafdea9417384e2db20", 
     key: "Authorname", 
     value: { _id: "DOCID" }, 
     doc: { 
     _id: "DOCID", 
     _rev: "1-d7fe42dd7858238bb2d1112abf24f046", 
     type: "Task", 
     info: { k1: "v1", k2: "v2" } 
     } 
    } 
    ] 
}

關於從減少

減少功能必須將輸入值減小到較小的輸出值。如果你正在建設一個複合回報結構的減少，或者僅轉化價值領域，而不是總結它，你可能基於評論被誤用此功能

編輯： -

由於任務書太大而且你不想全部獲取有兩種方法可以採取：

將信息直接嵌入到作者中。因爲你想從任務中獲得的所有信息都是信息部分。 Couchdb和其他非sql數據庫鼓勵對數據進行反規範化處理以方便訪問。
使用list function可將大型json輸出修改爲可供您使用的格式。

來源

2014-06-25 05:38:08

謝謝你教我這個！你可能會考慮修復你的視圖代碼。但是，我儘量避免提取整個Task文檔，因爲它包含大量數據，我不想提取，因爲這種情況下它沒有用處和緩慢。因此，我需要採取更復雜的方法。 – enpenax

@ user2033511你可以檢查編輯的答案是否能解決你的問題。 –

它有一種，但我現在用一種使用我的視圖和手動過濾輸出的方法，結果是速度提高了10倍（在我的情況下）。所以我會接受你的答案，因爲它確實回答了這個問題，但對於我的特殊情況，我找到了一個解決方案 – enpenax

CouchDB的：並置的看法和鍵

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