大熊貓替換空值的列

我有許多列的數據幀的一個子集，說：大熊貓替換空值的列

df: 
name salary age title 
John  100 35 eng 
Bill  200 NaN adm 
Lena  NaN 28 NaN 
Jane  120 45 eng

我想在薪水和年齡來代替空值，但是沒有在其他列。我知道我可以做這樣的事情：

u = df[['salary', 'age']] 
df[['salary', 'age']] = u.fillna(-1)

但是，這似乎簡潔，因爲它涉及複製。有沒有更有效的方法來做到這一點？

來源

2016-05-12 breezymri

試試這個：

df.loc[:, ['salary', 'age']].fillna(-1, inplace=True)

來源

2016-05-12 16:11:42 piRSquared

感謝@ piRSquared的答案，這裏是我一直在尋找最終的答案： df.loc [：，['salary'，'age']]。fillna（-1，inplace = True） – breezymri

它是不是很漂亮，但它的工作原理：

df.salary.fillna(-1, inplace=True) 
df.age.fillna(-1, inplace=True) 
df 
>>> name salary age title 
    0 John 101.0 35.0 eng 
    1 Bill 200.0 -1.0 adm 
    2 Lena -1.0 28.0 NaN 
    3 Jane 120.0 45.0 eng

來源

2016-05-12 16:30:21 xirururu

大熊貓替換空值的列

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