X和Y有不兼容的形狀

Question

我試圖以適應分類上的1997年訓練實例1個維特徵向量與包含我Ÿ的同樣大小的樣本：

clf = svm.SVC() 

j = 0 

a = 0 

listX = [] 

listY = [] 

while a <= 1996: 
    ath_X = "".join(linesplit[a]) 
    listX = listX + [int(ath_X)] 
    a+=1 

while j <= 1996: 
    jth_Y = "".join(linesplit1[j]) 
    listY = listY + [((int(jth_Y))-1)] 
    j+=1 

X = np.array(listX) 

y = np.array(listY) 

print("%s %s %s %s" % ('Dimension of X: ', len(X), 'Dimension of y: ', len(y))) 

print("%s %s" % (X.shape[0], y.shape[0])) 

print(X[1996]) 

print(y[1996]) 

clf.fit(X, y) 

ficheiro1.close() 

ficheiro.close() 

print("We're done") 

--- >這就是被打印出來：X的

尺寸：1997尺寸y的：1997年

1997年1997年

回溯（最近通話最後一個）：

文件 「C：/Python27/qqer.py」 第52行，在 clf.fit（X，Y）

文件 「C：\ Python27 \ lib中\站點包\ sklearn \ SVM \ base.py」，線路166，在配合 （X.shape [0]，y.shape [0]））

ValueError：X和y具有不兼容的形狀。

X有1個樣品，但y的1997年

--->如果我能打印出X和Y相同的形狀，我爲什麼會得到這樣的錯誤？任何想法的傢伙？

Answer 1

的X形狀必須是(n_samples, n_features)如SVC.fit文檔字符串說明。一維數組被解釋爲單個樣本（爲了便於對單個樣本進行預測）。將您的X重塑爲(n_samples, 1)。