如何在Python中啓動csv文件時巧妙地處理＃標記

這個問題似乎是答案，但方式不同。我想跳過前兩行，因爲它們只是描述，而在第三行，我想忽略＃符號，但沒有數據，因爲我想讀取和比較這些數據作爲列名。如何在Python中啓動csv文件時巧妙地處理＃標記

# some description here 
# 1 is for good , 2 is bad and 3 for worse 
# 0 temp_data 1 temp_flow 2 temp_record 3 temp_all

對跳轉行，我知道我可以做這樣的事情

with open('kami.txt') as f: 
lines_after_2 = f.readlines()[2:]

，並讀取與相應的行號或everyline

def read_data(data): 
with open(data, 'rb') as f: 
    data = [row for row in csv.reader(f.readlines())] 
return data

，並做列的單元測試文件名字我這樣做

def test_csv_read_data_headers(self): 
    self.assertEqual(
     read_data(self.data)[0], 
     ['temp_data 1 temp_flow 2 temp_record 3 temp_all'] 
     )

，但由於我正在做一些單元測試，因此我想忽略＃標記第三行而不是其餘數據。

temp_data 1 temp_flow 2 temp_record 3 temp_all

任何幫助將非常感激。 Thanx很多

來源

2016-11-20 Rio

你試過熊貓嗎？

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("kami.txt", header=None, skiprows = 2, names = [temp_data, 
temp_flow, temp_record, temp_all])

來源

2016-11-21 00:09:22

如何在Python中啓動csv文件時巧妙地處理＃標記

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