巧妙的方式？ - Python的

我已經建立了一個內容聚合和想補充表示當前趨勢的標籤雲。巧妙的方式？ - Python的

不幸的是，這是相當複雜的，因爲我必須尋找關鍵字代表每篇文章的上下文。

舉例言之，如我，爲，的，驚人，不錯沒有關係背景。

幫助，將不勝感激！ :)

來源

2010-03-21 RadiantHex

使用NLTK，特別是其停用詞語料庫：

除了常規的內容的話，有是另一個類的話叫停話執行重要語法功能，但不可能由自己感興趣。這些措施包括介詞，complementizers和限定詞。 NLTK自帶捆綁停用詞語料庫，2400個停止詞的跨越11種不同的語言（包括英語）的列表。

來源

2010-03-21 03:34:16

@Alex：感謝真棒答案！但是，這可以處理形容詞如**好** **偉大**等......？ – RadiantHex 2010-03-21 03:56:13

@Radiant，形容詞不是停用詞，因爲他們做的傳達意義 - 例如，「長城」在中國是一個非常具體和長牆，而「華爾街」是Pink Floyd的專輯 - 等，如果你想跳過形容詞（一個可疑的決定），使用NLTK做「部件 - 詞性標註」，每http://streamhacker.com/2008/11/03/part-of-speech-tagging-with-nltk-第1部分/（當然也閱讀第2部分和第3部分）。 – 2010-03-21 04:05:27

NLTK可以幫助您分析，以挑選出相關條款的內容。

來源

2010-03-21 03:32:03

巧妙的方式？ - Python的

回答

相關問題