將pandas dataframe列導入爲字符串，不是int或float

我指的是這個問題。將pandas dataframe列導入爲字符串，不是int或float

ID 
00013007854817840016671868 
00013007854817840016749251 
00013007854817840016754630 
00013007854817840016781876 
00013007854817840017028824 
00013007854817840017963235 
00013007854817840018860166 


df = read_csv('sample.csv') 

df.ID 
>> 

0 -9223372036854775808 
1 -9223372036854775808 
2 -9223372036854775808 
3 -9223372036854775808 
4 -9223372036854775808 
5 -9223372036854775808 
6 -9223372036854775808 
Name: ID

提出的解決方案是這樣的：

read_csv('sample.csv', dtype={'ID': object})

但是，如果我想整個csv文件將被解讀爲str列，而不是int什麼？爲每一列提供一本詞典將是極其重要的。有沒有更清潔的方法？

來源

2017-01-03 aceminer

您可以使用參數dtype與str：

df = pd.read_csv('sample.csv', dtype=str)

來源

2017-01-03 08:28:55 jezrael

將pandas dataframe列導入爲字符串，不是int或float

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