避免變化（）來imshow（）

我想與plot()添加一行與imshow()在matplotlib，其中多個不同尺寸的子圖被認爲製造的彩色地圖。當添加一條線，顏色映射以某種方式更改大小。我如何解決這個問題？避免變化（）來imshow（）

這是說明問題的一個簡單的例子：

import scipy.stats  as stat 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cm  as cm 
import numpy    as np 

fig = plt.figure(figsize=(12, 4)) 
plt.axes([.05,.1,.4,.8]) 
data = stat.uniform.rvs(size=2400).reshape((40,60)) 
plt.imshow(data,cmap=cm.jet,vmin=0,vmax=1) 
plt.colorbar(fraction=.03) 
plt.plot(range(60),20*np.ones(60),'w-',lw=3) # <-- causing problems 
plt.title('the damn white line')

來源

2013-05-10 user1227298

在繪圖之前禁用自動縮放或將其設置爲「緊」，請參閱： http://stackoverflow.com/questions/16157180/how-to-remove-padding-border-in-a-matplotlib-subplot -solved/16162912＃16162912 – 2013-05-10 07:12:56

正如@RutgerKassies所提到的，你可以用命令'plt.autoscale（False）'來避免這種情況。另外，在我看來，使用'plt.axhline（y = 20，c ='w'，lw = 3）'而不是'plt.plot（range（60），20 * np）會是更好的解決方案。（60），'w - '，lw = 3）'，因爲['axhline']（http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.axhline）跨越整個水平範圍軸，即使您平移/放大圖。 – hooy 2013-05-10 10:45:17

@nordev您應該將其作爲回答發佈 – tacaswell 2013-05-10 14:04:00

您可以用第一條曲線之後的命令plt.autoscale(False)避免這種情況。

而且，在我看來，這將是一個更好的解決方案使用plt.axhline，而不是plt.plot做水平線，爲axhline跨越軸的整體水平範圍，在情節，即使你的平移/縮放。

換句話說，你的例子可以改寫這樣的：

import scipy.stats  as stat 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cm  as cm 
import numpy    as np 

data = stat.uniform.rvs(size=2400).reshape((40,60)) 

plt.figure(figsize=(12, 4)) 
plt.axes([.05,.1,.4,.8]) 
plt.imshow(data,cmap=cm.jet,vmin=0,vmax=1) 
plt.colorbar(fraction=.03) 
plt.autoscale(False) 
plt.axhline(y=20, c='w', lw=3) 
plt.title('the damn white line')

enter image description here

來源

2013-05-10 14:27:50 hooy

這是一個非常簡單的替代解決方案：改變imshow的））的順序（及圖（

import scipy.stats  as stat 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cm  as cm 
import numpy    as np 

fig = plt.figure(figsize=(12, 4)) 
plt.axes([.05,.1,.4,.8]) 
data = stat.uniform.rvs(size=2400).reshape((40,60)) 
plt.plot(range(60),20*np.ones(60),'w-',lw=3) # <--- mow before imshow() 
plt.imshow(data,cmap=cm.jet,vmin=0,vmax=1) 
plt.colorbar(fraction=.03) 
plt.title('the damn white line')

輸出與nordev的答案相同。

來源

2013-05-13 02:56:53 user1227298

避免變化（）來imshow（）

回答

相關問題