如何讀取相同的列標題，但在新文件中以不同的方式「拼寫」。熊貓

所以，我正在用python寫熊貓。我編寫的代碼從excel文件中提取特定的列標題，該工具可以正常工作，但我不希望每次都要進入代碼以更改列標題的名稱，以便在處理具有相同數據的新文件時進行提取。如何讀取相同的列標題，但在新文件中以不同的方式「拼寫」。熊貓

這裏是我的提取方法：

xlsx = pd.ExcelFile('filepath') 
df = pd.read_excel(xlsx, 'Tabelle1') 

df2 = df[['ZONE_NAME','POLYGONSTRING']] 

df2.to_csv('filepath\name', sep=';', index=False, header=True)

所以當我運行這段代碼到另一個Excel文件，我希望它爲「ZONE_NAME」這可能是「區域名稱」接受任何可能的名稱，「區域名稱」 etc ...

來源

2016-12-02 Michael McKeever

你能展示你寫的代碼的相關部分嗎？你似乎在問，如何在每次加載文件時不必引用每個列，但是如果你像讀過的那樣用'''df = pd.read_excel（）''讀入文件，而不必改變任何東西應該像'''columns = list（df.columns.values）'''一樣簡單。所以一定要包括你寫的更好的答案。 – ralston

@ralston我很抱歉，我對這個問題進行了編輯，這對我所問的內容有多少意義？對不起，這個網站太可怕了，再次感謝你！ –

如果您的問題僅限於編寫像「ZONE_NAME」（例如，「zone_name」，「ZONENAME」，「ZONE_NAME」等）的列的不同方式，那麼爲什麼不只是使用某種類型的過濾器列名：

xlsx = pd.ExcelFile('filepath') 
df = pd.read_excel(xlsx, 'Tabelle1') 

# This will filter out any non-alphabetical characters from each 
# column name and lower it (so "ZONE_NAME" "ZONENAME" and "zone_NAME" 
# would become "zonename") 
filtered_columns = [re.sub('[^a-zA-Z]', "", c).lower() for c in list(df.columns.values)] 
df.columns = filtered_columns 

df2 = df[filtered_columns] 

df2.to_csv('filepath\name', sep=';', index=False, header=True)

希望這有助於。

來源

2016-12-02 19:49:30 ralston

是的，這正是我一直試圖得到的。當我運行上面的（第二）代碼時，我得到這個錯誤，雖然 KeyError：「['locationname''locationid''zonetype''zonename''polygonstring'\ n'reservedspaces''validfrom''validto''taxrate''評論']不在索引中「它來自」df2 = df [columns]「inline @ralston –

@Michael我編輯了原始答案。請接受它作爲答案，如果它可以幫助你upvote。 – ralston

非常感謝你@ralston –

Pandas read_csv會自動檢測列標題。無需提前指定任何內容。您的文章缺少指向任何圖片的鏈接，但最好是在線發佈數據樣本。

來源

2016-12-02 17:49:15 dartdog

所以excel數據最初有5個其他列標題。「ZONE_NAMES」和「POLYGONSTRINGS」是即時切片的工具，但是當我將這些代碼用於其他需要相同數據的excel文件時，如果有意義的話，列標題可能會改變爲相同的名稱; 「zonename」，「區域名稱」等... @dartdog –

因此，您可以通過位置而不是標籤訪問列，如果有幫助？如果這種方法效果更好，您可以隨意將列重命名爲一致。總之，似乎並不容易理解你的潛在問題？ – dartdog

不熟悉熊貓的read_csv，但它看起來不像它執行字符串規範化。如果它可以用來提取標題，他可以標準化他正在查找的標題字符串，並查看該提取列表中是否存在該標題，然後使用該字符串執行提取方法。也不是一個Python開發人員，堅持我的頭不屬於它。 – TheUnknownGeek

如何讀取相同的列標題，但在新文件中以不同的方式「拼寫」。熊貓

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