R dplyr根據fun的索引（另一列）彙總一個列值

Question

我有一個數據框，並且希望輸出結果如所示。相反，我在中間獲得了NA輸出。有沒有辦法使用dplyr來做我想要的？

x <- c(1234, 1234, 1234, 5678, 5678) 
y <- c(95138, 30004, 90038, 01294, 15914) 
z <- c('2014-01-20', '2014-10-30', '2015-04-12', '2010-2-28', '2015-01-01') 
df <- data.frame(x, y, z) 
df$z <- as.Date(df$z) 
df %>% group_by(x) %>% summarise(y = y[max(z)]) 

What I get: 
    x y 
1 1234 NA 
2 5678 NA 

Desired Output: 
    x  y 
1 1234 90038 
2 5678 15914 

Answer 1

你可以嘗試which.max來獲取可用於子集劃分的「Y」元素max值的數字指標。使用max只是給出了最大值z。

df %>% 
    group_by(x) %>% 
    summarise(y= y[which.max(z)]) 
#  x  y 
#1 1234 90038 
#2 5678 15914 

Answer 2

使用filter和dplyrmax。

df%>%group_by(x)%>%filter(z==max(z))