什麼是將在Python

列表的最有效的方式，所以我有這個名單中巨蟒，什麼是將在Python

a= [[1,2,3,4], 
    [2,4,5,1], 
    [3,4,6,2], 
    [2,3,4,5]]

，並希望把列表閱讀水平垂直。

b= [[1,2,3,2], 
     [2,4,4,3], 
     [3,5,6,4], 
     [4,1,2,5]]

要做到這一點，最有效的方法是什麼？我對編程相當陌生，很抱歉做小白菜。謝謝。

來源

2012-09-22 tipsywacky

另請參閱http://stackoverflow.com/questions/10169919/python-matrix-transpose-and-zip，http://stackoverflow.com/questions/2921681/fast-matrix-transposition-in-python – georg

你可以那樣做：

zip(*your_list)

證明：

>>> a = [[1, 2, 3, 4], [2, 4, 5, 1], [3, 4, 6, 2], [2, 3, 4, 5]] 
>>> zip(*a) 
[(1, 2, 3, 2), (2, 4, 4, 3), (3, 5, 6, 4), (4, 1, 2, 5)]

來源

2012-09-22 05:46:38 Tadeck

如果你需要'list's（你有元組列表），你可以像這樣得到它們：'map（list，a）'（其中'a'已被轉置）。 – Tadeck

這是一個很好的。花上幾分鐘的時間來理解爲什麼'zip（* lst）'轉換'lst'。 :) – aga

您的證據顯示它是正確的，但不是它*效率*。 – jmilloy

退房numpy庫。你可以把你的名單分成數組，轉像這樣：

a = array ([[1,2,3,4], 
     [2,4,5,1], 
     [3,4,6,2], 
     [2,3,4,5]]) 
a.transpose()

P.S .:的Tadeck的解決方案的解釋是很容易的。 zip具有以下特徵：

zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]

因此，它需要多個序列（我們不知道究竟怎麼了），然後建立以下順序元組：需要的每序列第一要素螞蟻把它們放在元組中，然後將每個序列的第二個元素放到第二個元組中，依此類推。它返回它在執行期間構建的所有元組的列表。

*lst - 實際上是對參數列表進行解包。您可以在following note中閱讀更多關於它的內容。

我希望現在每個人都明白這段代碼是如何工作的。 :)

來源

2012-09-22 05:47:44 aga

你可以使用zip進行簡單的轉置......但numpy非常棒！ –

@aga：+1爲我的示例的解釋:) Numpy是一個偉大的數據包，但。 – Tadeck

另一種方法是：

a= [[1,2,3,4], 
    [2,4,5,1], 
    [3,4,6,2], 
    [2,3,4,5]] 
a = [[row[i] for row in a] for i in range(len(a[0]))]

來源

2012-09-22 06:11:15 0605002

'[[row [i] in row in] in range（len（a [i]））]'不僅是不正確的（由於NameError的緣故，也可能僅僅是' [[在子列表中的項目]在子列表] – Tadeck

現在它的工作:) – 0605002

我其實很喜歡這個答案 – tipsywacky

你問到效率。您可以使用timeit。

>python -m timeit -s "a = [[1,2,3,4],[2,4,5,1],[3,4,6,2],[2,3,4,5]]" "zip(*a)" 
1000000 loops, best of 3: 0.569 usec per loop 

>python -m timeit -s "a = [[1,2,3,4],[2,4,5,1],[3,4,6,2],[2,3,4,5]]" "map(None, *a)" 
1000000 loops, best of 3: 0.644 usec per loop  

>python -m timeit -s "a = [[1,2,3,4],[2,4,5,1],[3,4,6,2],[2,3,4,5]]" "[[row[i] for row in a] for i in xrange(len(a[0]))]" 
1000000 loops, best of 3: 1.43 usec per loop  

>python -m timeit -s "from numpy import array; a = array([[1,2,3,4],[2,4,5,1],[3,4,6,2],[2,3,4,5]])" "a.transpose()" 
1000000 loops, best of 3: 0.249 usec per loop

對於[[1,2,3,4],[2,4,5,1],[3,4,6,2],[2,3,4,5]]*1000000

>python -m timeit -s "a = [[1,2,3,4],[2,4,5,1],[3,4,6,2],[2,3,4,5]]*1000000" "zip(*a)" 
10 loops, best of 3: 400 msec per loop 

>python -m timeit -s "a = [[1,2,3,4],[2,4,5,1],[3,4,6,2],[2,3,4,5]]*1000000" "map(None, *a)" 
10 loops, best of 3: 458 msec per loop 

>python -m timeit -s "a = [[1,2,3,4],[2,4,5,1],[3,4,6,2],[2,3,4,5]]*1000000" "[[row[i] for row in a] for i in xrange(len(a[0]))]" 
10 loops, best of 3: 770 msec per loop 

>python -m timeit -s "from numpy import array; a = array([[1,2,3,4],[2,4,5,1],[3,4,6,2],[2,3,4,5]]*1000000)" "a.transpose()" 
1000000 loops, best of 3: 0.251 usec per loop

大型數據集如果你的列表的長度不同，zip截斷到最短。您可以使用'地圖'或itertools.izip_longest來代替None填寫缺失的值。

來源

2012-09-22 06:38:59 jmilloy

效率並不一定意味着*最快*的解決方案，通常指的是算法。 – jamylak

@jamylak：對。我相信進口報表應該是時間安排的一部分。否則，測試將不公平（除非任何後續導入實際將使用先前導入的模塊，這是我所懷疑的）。 – Tadeck

@Tadeck正確，這需要通過爲設置添加'-s'來解決。我將在此期間發佈我的結果。 – jamylak

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