I/O密集型Java應用程序在有限資源上的Docker上加速

Question

我有一個I/O密集型的Java Tomcat應用程序，我想在更現代的集羣環境中執行htmlunit測試。因此我也考慮了docker，它可以通過應用swarm等提供很酷的功能。

測試針對oracle數據庫運行，並在本地I/O上創建流量。我只對一個問題感到好奇：

當我運行測試時，使用有限資源的產品進行簡單安裝（load15因子在1 CPU系統上高於2），測試執行時間比在相同的環境（有限的資源）上使用測試執行的碼頭化方法。如果有足夠的資源將負載因數保持在1以下（在1 CPU系統上），則普通安裝和dockerized安裝之間的運行時間幾乎相同。

我正在尋找解釋這一點的方法。是關於一些覆蓋文件系統緩存機制？在研究這個問題時，在哪裏看？

Answer 1

該答案對您的應用程序非常具體，因此您只需測試各種碼頭存儲設置即可。

首先，用local data volume測試應用程序。可以是local volume或mounting a local directory as a volume。這消除了大部分開銷，並且應該儘可能接近主機IO速度。

如果您的應用程序全速運行，那麼很可能是docker storage driver是罪魁禍首，因此您可以嘗試使用docker守護程序的其他選項來查看哪一個最適合。

• 不要在循環模式下使用devicemapper！ --storage-driver==devicemapper \ --storage-opt dm.loop*
• AUFS預4.x的內核--storage-driver==aufs
• OverlayFS --storage-driver==overlay2或overlay。
• 直接LVM --storage-driver==devicemapper \ --storage-opt dm.datadev=/dev/dockervg/datalv \ --storage-opt dm.metadatadev=/dev/dockervg/metadatalv
  這也需要一些lvm設置。

與每個驅動程序進行測試。
每次交換時，您的容器數據都將被銷燬。
然後使用最好的驅動程序。

安裝本地卷可能是最快的，如果你選擇那麼你處理的數據被存儲在容器外。