比較使用它們的波形

兩個音頻文件

可能重複：
Comparison of two waveforms of audio files 比較使用它們的波形

我發現了一個PHP函數從WAV文件產生的波形，我修改了它，現在它符合我的需要，它運作良好。

波形似乎是每一個wav文件很獨特，所以也許可以使用他們的波形看到的是b.wav如何接近a.wav比較兩個音頻文件？這是一個好主意嗎？

我寫了一些PHP函數用像素來比較兩個波形（JPG）像素。經過一些測試，我得到以下結果：對於兩個不同的音頻文件，平均差異達到預期的97％，但我不知道它如何在真實代碼中工作。

能有人給這個想法他們的意見，也許一些有用的提示:)

我想比較兩個音頻文件，看看如何接近b.wav到a.wav。

P.S：我的WAV文件基本相同，唯一不同的是聲樂。

來源

2013-01-03 John

您還沒有表現出任何代碼或任何東西，我們可以發表評論，這有可能爲CodeReview.SE更適合呢。 – Gordon

你的問題到底是什麼？ – jeroen

通過查看波形的_picture文件來比較音頻就像比較食物一樣，而不是品嚐。你爲什麼不直接比較.wavs，或者一些峯值或RMS包絡？ – leftaroundabout

我在大學做類似的任務。我使用C++。

對於比較我做的步驟：

分割音頻文件組塊約1秒。每。
計算每個塊的快速傅立葉變換（FFT）。
計算來自第一個文件的FFT和來自第二個文件的FFT之間的相關性。它適用於每個塊。
檢查所有塊相關性超過80％。這個值足夠用於我的項目。

來源

2013-01-03 13:39:07 newman

這已經相當先進，應該工作得很好。當然，我們需要關注這些問題，例如塊的正確[開窗]（http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function）。如果文件中的文件不同，如果只考慮低音範圍，即將所有FFT結果修剪到前幾個分檔，則效果可能會更好。 – leftaroundabout

+ +1提供了一個可行的答案，而不是「這真的很複雜，你應該閱讀這個主題;大量的研究已經完成，它仍然非常複雜。」 – Nateowami

他們的波形音頻比較是一條路可走。但它並不真實地匹配一個音頻文件與另一個。它所匹配的是一段時間內幅度的差異。所以如果你的目標是比較，波形比較是正確的。

如果你真的想比較類似Shazam的什麼作品的音頻，閱讀了關於how-does-shazam-recognize-song或An Industrial-Strength Audio Search Algorithm

來源

2013-01-03 13:40:43

我不覺得比較信號進行比較時的圖形波形多大用處。相反，你應該比較信號本身（array s的float s或int s）。

有很多的信號處理的方法，可以提供某種相似性度量的。作爲第一個，簡單的嘗試cross correlation功能浮現在腦海。

來源

2013-01-03 13:42:32

比較使用它們的波形

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