使用matplotlib，如何通過覆蓋它們並顯示它們的比率圖來比較直方圖？

Question

兩個直方圖可以通過創建一個同時具有直方圖疊加（可能歸一化）和直方圖比率圖的特徵進行比較。這裏有這樣一個情節：

使用matplotlib怎麼會這樣的情節進行？

Answer 1

我沒有看到這些點是什麼，但這裏有一個比例的簡單例子。主要技巧是重用hist返回的bin值。

import matplotlib.pyplot as plt 
from numpy.random import normal 

y = [] 
y.append(normal(2, 2, size=120)) 
y.append(normal(2, 2, size=120)) 

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2) 

ns, bins, patches = ax1.hist(y, normed=False, 
         histtype='stepfilled', 
         bins=8, 
         alpha=0.2, 
         label=['a','b'] 
        ) 
ax1.legend() 

ax2.bar(bins[:-1],  # this is what makes it comparable 
     ns[0]/ns[1], # maybe check for div-by-zero! 
     alpha=0.4) 

ax1.set_ylabel('Data') 
ax2.set_ylabel('Ratio (a/b)')