用不同的隨機選擇的數字更新每一行

Question

更新查詢;

Update Table_1 
set Value_1 = (select top 1 Rand_Value from Table_2 Order By newid()) 

此更新分配相同的隨機選擇的值的每一行被更新。

是否有分配各行的方式從

TABLE_2隨機不同的值更新？

Answer 1

的一種方法是使用幾個公共表表達式與ROW_NUMBER()和NEWID()：

創建和填充示例表（請保存我們這一步在你未來的問題）：

DECLARE @T1 as table 
(
    col1 char(1) 
) 

DECLARE @T2 as table 
(
    col1 char(1) 
) 


INSERT INTO @T1 VALUES 
(NULL), (''), (' '), 
(NULL), (''), (' '), 
(NULL), (''), (' '), 
(NULL), (''), (' ') 


INSERT INTO @T2 VALUES 
('a'), ('b'), ('c'), 
('d'), ('e'), ('f'), 
('g'), ('h'), ('i') 

公用表表達式：

;WITH CTE1 AS 
(
    SELECT Col1, 
      ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) rn 
    FROM @T1 
), CTE2 AS 
(
    SELECT t2.Col1, 
      ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY NEWID()) rn 
    FROM @T2 t2 
    CROSS JOIN @T1 -- Note: the cross join here is to get at least the same amount of records as there are in @T1 
) 

更新語句：

UPDATE t1 
SET col1 = t2.Col1 
FROM CTE1 t1 
INNER JOIN CTE2 t2 ON t1.rn = t2.rn 

You can see a live demo on rextester

Answer 2

只是回答問題的這部分（此更新分配相同的隨機選擇值的每一行進行更新。）請參見下面的演示腳本..

我稀少。 100行（連續整數）都表1和表2和我執行以下腳本，相同你有一個..

Table1 has 1 to 100 
table2 has 20 to 100 

現在我下面SCR執行IPT，它按照你應該爲每一行

update t1 
set t1.id=(select top 1 id from #t2 Order By newid()) 
from #t1 t1 

更新隨機值現在，你除，每行被分配一個隨機value..below是輸出我得到

id 
75 
75 
75 
.... 

整個表是用相同的值更新，但隨機，該值將被改變每次你執行更新

爲什麼SQL服務器選擇做this.Lets看執行計劃

該計劃是簡單的嵌套循環，但SQL選擇使用Lazy spool來存儲數據。

現在，如果仔細觀察，在此計劃中，還有兩個屬性Rebind和Rewind。下面是看重他們有

重新綁定意味着 - 多少次，SQL必須去主表和填充這個卷軸（在這種情況下），因爲該數據已經改變

退意思是 - SQL服務器多少次，選擇使用這個假脫機本身，不用觸摸主表

SQLserver選擇在你的情況下做99個倒退，並選擇只使用懶惰假脫機數據，因爲數據hasn沒有改變，因爲你寫你的查詢的方式

現在，如果你改寫了你的更新像下面，你會得到你所期待所期望的行爲，因爲這些值是相關

update t1 
set t1.id=(select top 1 id from #t2 t2 where t1.id=t2.id Order By newid()) 
from #t1 t1 

上面的查詢結果在下面的執行計劃

您也可以觀察到由於相關性而導致重新綁定的人數

演示腳本：

drop table if exists #t1; 
drop table if exists #t2; 

create table #t1 
(id int 
) 

create table #t2 
(id int 
) 


insert into #t1 
select top 100 * from numbers 
order by n 

insert into #t2 
select top 100 * from numbers where n>20 
order by n 

update t1 
set t1.id=(select top 1 id from #t2 t2 where t1.id=t2.id Order By newid()) 
from #t1 t1 


select * from #t1