在python中繪製3d直方圖/ barplot matplotlib

我在scipy/numpy中有一個Nx3矩陣，我想製作一個三維條形圖，其中X和Y軸由第一個和第二個矩陣的第二列中，每個條的高度是在基質中的第三列和的條的數量由N確定在python中繪製3d直方圖/ barplot matplotlib

換句話說，如果「數據」是則矩陣：

data[:, 0] # values of X-axis 
data[:, 1] # values of Y-axis 
data[:, 2] # values of each Z-axis bar

並且每個len應該有一個條（數據）

如何在Matplot中執行此操作LIB？其次，作爲一個變體，我怎樣才能做同樣的事情，但是這次在每個X，Y，Z維度上將柱狀圖直方圖分成N個分箱？即而不是每個點的條形圖，只需將數據直方圖分解到每個維度中的這些條目中，併爲每個條形圖繪製一個條形圖。

非常感謝您的幫助。

來源

2011-03-30 user248237dfsf

Here is one example的3D條形圖。 Here is another。

Numpy有一個叫做histogram2d的功能來做你想要的矩形裝倉。

來源

2011-03-30 15:46:23 Paul

如何標記x，y和z軸？ – user248237dfsf 2011-03-30 17:08:12

此外，當我使用ax.scatter製作三維散點圖時，它會自動繪製一些具有alpha透明度的點 - 我如何去除該點並繪製不透明度的所有點？ – user248237dfsf 2011-03-30 17:09:31

我有一段時間很難從示例中正確地塑造我的數據的'高度'，但最終讓它與下面的代碼一起工作。這裏，Z是一個包含我所有數據的3維數組，而x和rval基本上是與數據點對應的2-d索引。

xs = np.arange(biopsy_num) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
for y in (np.arange(r_sweep)): 
    z = Z[:,y] 
    ax.bar(xs, z, zs=y, zdir='y', alpha=0.8) 

ax.set_xlabel('biopsies') 
ax.set_ylabel('radius of biopsy') 
ax.set_zlabel('Shannon Index') 

plt.show()

來源

2016-01-05 20:31:14 cancerconnector

在python中繪製3d直方圖/ barplot matplotlib

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