如何使用光學字符識別來確定圖像中的數字是相同還是不同？

我怎麼能確定這兩個「6分的相同，但5和6 ，6和9,9和5等都不是？

圖像將始終是單色（即只有黑白，沒有其他顏色）

目前，我簡單地計算圖像中的黑色像素的數量，而且似乎工作沒關係，但我不確定它是否可靠或者是否有更好的方法。在上面的例子中，'6's都有29個黑色像素，而5有26個，而9有28個。所以6和9之間的差異只有1個像素。但是在其他字體中，9和6具有相同數量的像素。 E.g：

雙雙拿到前景像素的相同數量。

你的意思是圖像相同或識別檢測到相同的數字？通過單色，你的意思是沒有灰色陰影？您是否嘗試過使用OCR庫來檢測數字並查看檢測結果是否匹配？ 6和9應該幾乎相同，因爲其中一個是顛倒的。 –

@PeterLawrey我只有這些圖像，並且我需要確定它們是否重複。不能使用任何現有的OCR，需要自己寫。是的，完全單色，除白色和黑色外無顏色。 – user2790209

在這種情況下，我建議你看看現有的OCR庫使用和編寫的技巧。計算像素不太可靠（或者他們想的是什麼）您已經向您展示或已經向您推薦過哪些機器學習算法？ –

你想要檢測完全相同或檢測近似/近似匹配（這是真正的OCR是什麼）？

您也可以先找到圖像/字形的加權中心，或者縮放尺寸的可比性（如果必須匹配不同的尺寸），然後比較像素與像素的相似度（相似度爲％）兩幅圖像之間。

當然，如果圖像都是剪裁&大小適合你，那麼你只需要掃描比較所有像素的圖像，實現蠻力「相似性」措施。

可以編寫一個函數來採取兩個RGB像素值（如整數最多爲0xFFFFFF），分離部件，&總和分量差異。

2013-09-22 11:44:33

近乎相同/強烈的匹配是我試圖找到的。縮放比例是一個好主意...... – user2790209

如何比較像素與像素的相似性？比較顏色？ – user2790209

是的，將像素RGB ints分解爲R，G，B分量並將所有分量的差值相加。 –

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