的OpenCV的ConvertTo（）

Question

我遇到了這個代碼：

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3); 

我看到的ConvertTo（）函數的說明從here，但什麼混淆我是image。我們如何閱讀上面的代碼？ image和temp_image之間的關係是什麼？

謝謝。

Answer 1

第一個是源，第二個 - 目的地。所以，它需要鏡像，將其轉換爲類型CV_16SC3並存儲在temp_image中。

Answer 2

圖像是像素信息的矩陣（即，1080p圖像將是1,920 × 1,080矩陣，其中每個條目包含該像素的rbg值）。您所做的只是將該矩陣（每個像素條目，迭代地）重新格式化爲一個新類型（CV_16SC3），以便它可以被不同的程序讀取。

temp_image是基於image格式化爲CV_16SC3的新像素信息矩陣。

Answer 3

這裏的其他答案是正確的，但缺乏一些細節。讓我嘗試。

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3); 

你有源圖像0​​和目的地圖像0​​。未指定的image類型，但大概是CV_8UC3或CV_32FC3，即，3通道圖像（因爲convertTo不改變信道的數量），其中，每個信道具有深度爲8位（unsigned char，CV_ 8U C3 ）或32位（float，CV_ 32F C3）。

這行代碼會改變每個通道的深度，因此temp_image的每個通道的深度爲16位（short）。特別是它是signed short，因爲類型說明符有S：CV_16 S C3。

請注意，如果您正在縮小的深度，如從float到signed short的話，那麼saturate_cast將確保在temp_image所有值將在正確的範圍內，即[-32768，32767]爲signed short。

爲什麼你需要改變圖像的深度？

1. 某些OpenCV功能需要具有特定深度的輸入圖像。
2. 您需要一個矩陣來包含不同範圍的值。例如。如果您需要總結（或減去）一些圖像CV_8UC3（最終BGR圖像），則最好將結果存儲在CV_16SC3中，否則由於飽和度可能會得到錯誤結果，因爲CV_8U圖像的範圍是[0,255 ]
3. 您使用imread閱讀，或想與imwrite存儲16位深度的圖像。這通常用於醫療或圖形應用（AFAIK），以允許更廣泛的顏色。但是，大多數顯示器不支持16位圖像可視化。
4. 有可能是其他情況，讓我知道如果我錯過了一個重要的你。