如何使用Pandas在現有的Excel文件中保存新工作表？

Question

我想用excel文件來存儲用python闡述的數據。我的問題是我無法將工作表添加到現有的Excel文件中。在這裏我建議一個示例代碼，以便與工作分別達到這個問題

import pandas as pd 
import numpy as np 

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" 

x1 = np.random.randn(100, 2) 
df1 = pd.DataFrame(x1) 

x2 = np.random.randn(100, 2) 
df2 = pd.DataFrame(x2) 

writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter') 
df1.to_excel(writer, sheet_name = 'x1') 
df2.to_excel(writer, sheet_name = 'x2') 
writer.save() 
writer.close() 

該代碼可以節省2個DataFrames到兩片，名爲「X1」和「X2」。如果我創建兩個新的DataFrame並嘗試使用相同的代碼添加兩個新工作表'x3'和'x4'，則原始數據將丟失。

import pandas as pd 
import numpy as np 

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" 

x3 = np.random.randn(100, 2) 
df3 = pd.DataFrame(x3) 

x4 = np.random.randn(100, 2) 
df4 = pd.DataFrame(x4) 

writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter') 
df3.to_excel(writer, sheet_name = 'x3') 
df4.to_excel(writer, sheet_name = 'x4') 
writer.save() 
writer.close() 

我想要一個帶有四張表格的excel文件：'x1'，'x2'，'x3'，'x4'。 我知道'xlsxwriter'不是唯一的「引擎」，有'openpyxl'。我也看到已經有其他人寫過關於這個問題的文章，但我還是不明白該怎麼做。

這裏從這個link

import pandas 
from openpyxl import load_workbook 

book = load_workbook('Masterfile.xlsx') 
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book 
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) 

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2']) 

writer.save() 

採取了代碼，他們說，它的工作原理，但它是很難弄清楚如何。我不明白「ws.title」，「ws」和「dict」在這種情況下。

保存「x1」和「x2」，然後關閉文件，再次打開並添加「x3」和「x4」的最佳方法是什麼？

Answer 1

謝謝。我認爲，一個完整的例子可以很好的爲別人有一些問題：

import pandas as pd 
import numpy as np 

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" 

x1 = np.random.randn(100, 2) 
df1 = pd.DataFrame(x1) 

x2 = np.random.randn(100, 2) 
df2 = pd.DataFrame(x2) 

writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter') 
df1.to_excel(writer, sheet_name = 'x1') 
df2.to_excel(writer, sheet_name = 'x2') 
writer.save() 
writer.close() 

在這裏，我產生一個Excel文件，從我的理解它並沒有真正不論是通過「xslxwriter」或產生「openpyxl」引擎。

當我想沒有失去原來的數據，那麼

import pandas as pd 
import numpy as np 
from openpyxl import load_workbook 

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" 

book = load_workbook(path) 
writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'openpyxl') 
writer.book = book 

x3 = np.random.randn(100, 2) 
df3 = pd.DataFrame(x3) 

x4 = np.random.randn(100, 2) 
df4 = pd.DataFrame(x4) 

df3.to_excel(writer, sheet_name = 'x3') 
df4.to_excel(writer, sheet_name = 'x4') 
writer.save() 
writer.close() 

這個代碼寫的做的工作！

Answer 2

在您共享的示例中，您將現有文件加載到book中，並將writer.book值設置爲book。在行writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)中，您正在訪問工作簿中的每張工作表ws。表格標題爲ws，因此您正在創建{sheet_titles: sheet}鍵值對的字典。這個字典然後被設置爲writer.sheets。 實質上，這些步驟只是加載'Masterfile.xlsx'中的現有數據並使用它們填充作者。

現在我們假設您已經有一個x1和x2作爲工作表。你可以使用示例代碼來加載文件，然後可以做這樣的事情來添加和x4。

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" 
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl') 
df3.to_excel(writer, 'x3', index=False) 
df4.to_excel(writer, 'x4', index=False) 
writer.save() 

這應該做你正在尋找的東西。

Answer 3

我強烈建議您直接使用openpyxl since it now supports Pandas DataFrames。

這使您可以專注於相關的Excel和Pandas代碼。

Answer 4

一個簡單的例子，用於一次寫入多個數據。另外，當你想將數據追加到寫入的excel文件（關閉的excel文件）的表單上時。

這是您第一次寫入excel。 （編寫「DF1」和「DF2」到「1st_sheet」和「2nd_sheet」）

import pandas as pd 
from openpyxl import load_workbook 

df1 = pd.DataFrame([[1],[1]], columns=['a']) 
df2 = pd.DataFrame([[2],[2]], columns=['b']) 
df3 = pd.DataFrame([[3],[3]], columns=['c']) 

excel_dir = "my/excel/dir" 

with pd.ExcelWriter(excel_dir, engine='xlsxwriter') as writer:  
    df1.to_excel(writer, '1st_sheet') 
    df2.to_excel(writer, '2nd_sheet') 
    writer.save()  

在您關閉您的Excel，但你希望在同爲「追加」 excel數據文件，但另一張紙，讓我們說「df3」爲表名「3rd_sheet」。

book = load_workbook(excel_dir) 
with pd.ExcelWriter(excel_dir, engine='openpyxl') as writer: 
    writer.book = book 
    writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)  

    ## Your dataframe to append. 
    df3.to_excel(writer, '3rd_sheet') 

    writer.save()  

請注意，excel格式不能是xls，您可以使用xlsx之一。