Python中多線程的意外行爲

我是python的新手，並嘗試理解python中多線程的概念。根據我在Unix多線程編程方面的知識，如果main函數正在終止，那麼由main函數創建的線程也將被終止，而不管他們在線程中所做的工作（如果我們不使用任何pthread_join（）函數）。Python中多線程的意外行爲

但在python中通過多線程時，我沒有看到這個功能。即使我的主線程完成其工作，我的線程仍然運行成功。所以我想知道，Python和Unix中的線程行爲不同......或者我錯過了一些東西。請幫助理解python中的這個線程特性。這裏是我在python中使用的代碼。

#! /usr/bin/python 
import logging 
import random 
import threading 
import time 

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 
       format='(%(threadName)-10s) %(message)s', 
       ) 

class Counter(object): 

def __init__(self, start=0): 
    self.lock = threading.Lock() 
    self.value = start 

def increment(self): 
    logging.debug('Waiting for lock') 

    # Getting the Lock 
    self.lock.acquire() 
    try: 
     logging.debug('Acquired lock') 
     self.value = self.value + 1 
    finally: 
     # Releasing the Lock 
     self.lock.release() 



def worker(c): 
    for i in range(2): 
     pause = 4 
     logging.debug('Sleeping for %0.02f', pause) 
     time.sleep(pause) 
     c.increment() 
    logging.debug('Done') 



if __name__ == '__main__': 
    counter = Counter() 
    for i in range(2): 
     t = threading.Thread(target=worker, args=(counter,)) 
     t.start() 

    logging.debug('Counter: %d', counter.value)

來源

2012-06-12 Prak

那麼......你的問題是什麼？這非常含糊。你已經描述了功能，但這裏沒有真正的問題。 –

You have to make the threads daemon threads。

for i in range(2): 
    t = threading.Thread(target=worker, args=(counter,)) 
    t.setDaemon(True) 
    t.start()

來源

2012-06-12 11:52:27

查看文檔中關於Thread.daemon的說明。「當沒有活動的非守護進程線程時，整個Python程序退出。」

來源

2012-06-12 11:52:52 Pierce

不幸的是，在python線程是有點別的東西，然後linux線程。此外，據我所知，根據GIL http://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock只有一個線程同時運行（！）

另外...當mainThread終止它將等待線程完成，除非它們被創建爲setDaemon(True)無論如何，你應該自己停止線程，例如try {主線程代碼} finally: doSomethingToStopThreads（）

來源

2012-06-12 11:55:08 ddzialak

Python中多線程的意外行爲

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