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我正在訓練哈爾級聯分類器,以便它可以檢測圖像中的樹。在檢測到分類器後,預計會在對象周圍繪製一個邊界矩形。現在我需要分割出包圍在邊框內的這個區域。我想知道這是否可以將樹從背景中分割出來。我們是否也可以分割出haar級聯分類器檢測到的區域?
我正在訓練哈爾級聯分類器,以便它可以檢測圖像中的樹。在檢測到分類器後,預計會在對象周圍繪製一個邊界矩形。現在我需要分割出包圍在邊框內的這個區域。我想知道這是否可以將樹從背景中分割出來。我們是否也可以分割出haar級聯分類器檢測到的區域?
這是definitly可以分割出附帶盒子的boundings面積,只寫Mat <new name> = name (<vector>[])
凡 - 名稱 - 其中一個檢測上運行的原有框架的名稱。 新名稱 - 裁剪區域名稱。 矢量 - 檢測到的對象的矢量。
它對我很好,我希望它對你也有用。