如何在dlib正面人臉檢測器中分割級聯級別？

Question

追問：openface/issue/157

我試圖在DLIB正面人臉檢測的五個級級聯分裂，三級（前置，尋找，但左移，和前尋找，但向右旋轉一個）

Evgeniy建議用C++分割探測器。我不熟悉C++。當我查看frontal_face_detector.h時，get_serialized_frontal_faces返回一個base64編碼對象。

我學會了如何保存現有的探測器爲.svm文件：

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> 
#include <iostream> 

using namespace dlib; 
using namespace std; 

int main() 
{ 
    frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector(); 

    dlib::serialize("new_detector.svm") << detector; 

    std::cout<<"End of the Program"<<endl; 
    return 0; 
} 

那麼如何分割級聯和新的檢測儀保存到一個文件.svm？

通過將金字塔等級從< 6>降低到frontal_face_detector.h的較低值，探測器性能也會提高？

Answer 1

剛剛閱讀object detector documentation，你會發現解釋。 這裏是代碼，將分割檢測器爲多個部分，重建原始並限制錐體水平：

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> 
#include <iostream> 
#include <string> 

using namespace dlib; 
using namespace std; 

int main() 
{ 
    frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector(); 

    dlib::serialize("current.svm") << detector; 

    std::vector<frontal_face_detector> parts; 
    // Split into parts and serialize to disk 
    for (unsigned long i = 0; i < detector.num_detectors(); ++i) 
    { 
     dlib::frontal_face_detector part(detector.get_scanner(), detector.get_overlap_tester(), detector.get_w(i)); 
     dlib::serialize("part" + std::to_string(i) + ".svm") << part; 
     parts.push_back(part); 
    } 

    // Reconstruct original detector 
    frontal_face_detector reconstructed(parts); 
    dlib::serialize("reconstructed.svm") << reconstructed; 

    // Create detector that will work only on one level of pyramid 
    typedef dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<6> > image_scanner_type; 
    image_scanner_type scanner; 
    scanner.copy_configuration(detector.get_scanner()); 
    scanner.set_max_pyramid_levels(1); //try setting to 2, 3... 
    frontal_face_detector one_level_detector = dlib::object_detector<image_scanner_type>(scanner, detector.get_overlap_tester(), detector.get_w()); 

    std::cout<<"End of the Program"<<endl; 
    return 0; 
} 

和NO，改變從< 6金字塔等級>爲任何其他值不會有太大的幫助，因爲是金字塔等級沒有限制，但其在金字塔的尺度比例：

6 = 5/6

5 = 4/5

...