scikit-image transform ValueError：緩衝區不是C連續的

我使用的是skimage變換模塊的resize方法。scikit-image transform ValueError：緩衝區不是C連續的

並不總是，但有時，我在這條線得到一個錯誤：

candidate = resize(np.copy(img[candidate_box[0]:candidate_box[2],candidate_box[1]:candidate_box[3]]), (50,100))

它告訴我：

ValueError: Buffer not C contiguous

我該如何解決這個問題？

來源

2014-11-05 user961627

也許重複的http://stackoverflow.com/questions/21811633/scipys-griddata-method-always-fails – coo 2014-11-05 12:09:00

你能否提供一個自包含的片段，顯示這種行爲？這不應該發生，如果它發生了，那是我想修復的一個錯誤。調整非連續數組的大小適用於我的系統。 – 2014-11-05 14:08:30

整形（和其他操作）有時會破壞數組的連續性。您可以檢查是否已歸檔通過查看flags：

>>> a = np.arange(10).reshape(5, 2).T 
>>> a.flags 
    C_CONTIGUOUS : False # reshaped array is no longer C contiguous 
    F_CONTIGUOUS : True 
    OWNDATA : False 
    WRITEABLE : True 
    ALIGNED : True 
    UPDATEIFCOPY : False

嘗試使陣列的一個C連續副本np.ascontiguousarray：

>>> b = np.ascontiguousarray(a) 
>>> b.flags 
    C_CONTIGUOUS : True # array b is a C contiguous copy of array a 
    F_CONTIGUOUS : False 
    OWNDATA : True 
    WRITEABLE : True 
    ALIGNED : True 
    UPDATEIFCOPY : False

該函數返回一個數組具有相同的形狀和值作爲目標數組，但返回的數組存儲爲C連續數組。

來源

2014-11-05 12:11:09

你在哪裏建議我添加ascontiguousarray部分？我試圖這樣：候選= resize（np.ascontiguousarray（img [candidate_box [0]：candidate_box [2]，candidate_box [1]：candidate_box [3]]），（50,100））' – user961627 2014-11-05 12:37:49

@ user961627是，如果'resize'需要數組是C連續的，那麼這似乎是一個使用它的好地方。 – 2014-11-05 12:45:58

我發現一個錯誤可能會引發此異常。確保您的區域是內您的形象。例如，假設您的圖片爲300x200，而您的區域爲[199：299,100：199]。注299> 200。如果執行調整大小（圖像[100：199,199：299]），您將看到此錯誤。

希望它能幫助你。

來源

2017-11-26 03:50:39 Tengerye

scikit-image transform ValueError：緩衝區不是C連續的

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